Introduction
Fußball ist ein körperlich anspruchsvoller Sport, der eine Kombination aus aerober und anaerober Fitness erfordert. Fußballspieler müssen sprinten, schnell beschleunigen und die Richtung wechseln, um ihre Gegner zu schlagen (Taylor et al., 2004, 2017). Hochgeschwindigkeitsläufe (HSR) (> 19,8 km/h -1) und Sprintdistanzen (> 25,1 km/h -1) stehen in einem positiven Zusammenhang mit der Anzahl der von einer Mannschaft gewonnenen Spiele (Chmura et al., 2018). Darüber hinaus ist die Fähigkeit, HSR und Sprints über die gesamte Dauer eines Fußballspiels aufrechtzuerhalten, eine Schlüsseleigenschaft von Profifußballern (Chmura et al., 2017). Im professionellen Männerfußball ist die mit der Geschwindigkeit zurückgelegte Distanz
in Bezug auf HSR und Sprinten lag bei 760 m bzw. 200 m (Gualtieri et al., 2023). Darüber hinaus wurde der lineare Sprint als die häufigste Bewegungsaktion im Vorfeld von Torsituationen identifiziert, die entweder vom schießenden oder vom assistierenden Spieler ausgeführt wird (Martínez-Hernández et al., 2023).
Schnelligkeitstests sind zu einem integralen Bestandteil der Leistungsbewertung im Fußball geworden, da die Schnelligkeit in dieser Sportart eine wichtige Rolle spielt (Gualtieri et al., 2023). Die Messung der Sprintleistung einer Person ist ein grundlegender Bestandteil der sportlichen Leistungsbewertung (Altmann et al., 2019; Keir et. al., 2013, Buchheit et al., 2012). Diese kann durch das Testen der linearen Sprintgeschwindigkeit über verschiedene Distanzen einschließlich der Beschleunigung und der maximalen Sprintgeschwindigkeit bewertet werden (Altman et. al. 2019). Die Sprintleistung wird von mehreren Schlüsselfaktoren beeinflusst: der maximalen Leistungsabgabe, den Kraft-Geschwindigkeits-Eigenschaften der unteren Gliedmaßen (Haugen et. al., 2019) und der Sprinttechnik (Willer et. al., 2024).
Daher kann es sein, dass die ausschließliche Verwendung von Sprintzeiten zur Bewertung der Sprintleistung nicht alle Faktoren, die zu dieser Leistung beitragen, vollständig erfasst (Samozino et al., 2022). Um ein tieferes Verständnis der biomechanischen und neuromuskulären Fähigkeiten der Athleten zu erhalten, die die Leistung bestimmen, wurde von Samozino et al. (2014) eine vielversprechende Methode vorgeschlagen. Diese Methode ermöglicht ein tieferes Verständnis der Sprintmechanik durch die Analyse der zugrundeliegenden Metriken wie der maximalen theoretischen horizontalen Kraft und Geschwindigkeit (Fh0 und Vh0). Darüber hinaus ermöglicht sie die Berechnung der maximalen horizontalen Kraft (Phmax) und der maximalen Geschwindigkeit, die am Ende der Beschleunigung erreicht wird (Vmax) (Samozino et. al., 2022).
Die Verwendung des Kraft-Geschwindigkeits-Leistungs-Profils (FVP) bietet wertvolle Einblicke in die individuelle Trainingsplanung. So würden beispielsweise Personen, die als kraftschwach identifiziert werden, vorrangig Fh0 steigern, um das Kraft-Geschwindigkeits-Ungleichgewicht (FVimb) zu reduzieren, während Personen mit Geschwindigkeitsdefiziten sich auf die gegenteilige Strategie konzentrieren würden (Morin und Samozino, 2016; Jiménez-Reyes et al., 2017, 2019).
Die Ergebnisse eines solchen Trainings führten zu einer Zunahme der Sprunghöhe und einer Abnahme der FVimb, jedoch gab es keine Veränderung der Maximalkraft (Pmax). Die Muskelkraft ist ein starker Prädiktor für explosive sportliche Leistungen (Sleivert & Taingahue, 2004; Harris et al., 2008; Morris et al., 2022). Die Ausrichtung des Kraftvektors beim Springen ist in erster Linie vertikal, was bedeutet, dass die biomechanischen und physiologischen Anforderungen dieser Aktivitäten unterschiedlich sind und eine aufgabenspezifische Anpassung erfordern.
assessments to accurately capture an athlete’s performance capabilities (Randell et. al., 2010; Marcote-Pequeño et. al., 2019). Therefore, it is questionable if individualized FVimb training, based on jump FVP profile, is relevant for improvement in other athletic tasks (e.g., sprinting).
In recent years, the sprint-derived FVP profile has gained popularity for its use in personalizing resistance training and assessing its effectiveness. A recent study showed that changes in FVimb were unrelated to changes in 10 and 30 m sprint split time (Lindberg et al., 2021). Maximal strength training increases the ability of muscles to produce force (and thus increases Fh0), while training at high- velocity conditions (i.e., ballistic training) increases the Vh0 (Jiménez-Reyes et al., 2019).
Es gibt deutliche Hinweise darauf, dass eine kurzfristige Intervention mit Kraft- oder Ballistiktraining bei jungen Männern die sportliche Leistung (z. B. Sprinten) signifikant verbessert (Cormie et al., 2007; Wilson et al., 1993; Häkkinen et al., 1985), was wiederum einen signifikanten und spezifischen Einfluss auf das FVP-Profil hat. Norgeot & Fouré (2024) führten ein 8-wöchiges plyometrisches Trainingsprogramm mit Jugendfußballern durch.
The participants in the study were divided in two training groups performing either vertical (n = 14; age: 14.5 ± 0.5 years) or horizontal (n = 14; age: 14.5 ± 0.5 years) plyometric training. The results demonstrated significant improvements in both groups for sprint times (from −5.5% to −8.7%) and FVP parameters. Higher relative improvements were observed in the horizontal group compared to the vertical group for 5m and 15m sprint times and FVP parameters, particularly in Pmax (vertical: +16.4% vs. horizontal: +28.1%) and decrease in ratio of force (+22.9%) during the 30m sprint.
Darüber hinaus führten Bettariga et al. (2023) eine Studie durch, in der vierundzwanzig männliche erwachsene Amateurfußballer (Alter: 25,4 ± 4,9) nach dem Zufallsprinzip entweder einer 6-wöchigen unilateralen Kraft- und ballistischen Sprungtrainingsgruppe (n = 12) oder einer Kontrollgruppe (n = 12) zugewiesen wurden.
After 6 weeks of training, the experimental group, showed small to moderate significant improvements in sprint split time from 10 to 30 meter (g = 0.64–0.81), as well as in the following mechanical parameters: Vh0 (g = 50.81), Pmax (g = 50.49), the maximal ratio of horizontal-to-resultant force (g = 50.55), Vopt (g = 5 0.83), and Max speed (g = 520.84). It seems that to improve performance, the main goal should be to shift the entire FVP curve of an athlete’s FVP profile to the right, and with that improve power across the entire FVP continuum. Consequently, this raises the question of the necessity for individualized training programs tailored specifically to an athlete’s sprinting FVP characteristics.
Es ist wenig darüber bekannt, ob ballistisches oder Krafttraining die FVP-Profile junger Fußballspieler verbessert. Außerdem bleibt unklar, ob die Mechanismen, die den Anpassungen des FVP-Profils zugrunde liegen, die sportliche Leistung signifikant beeinflussen.
Ziel der aktuellen Studie war es daher, zu untersuchen, ob Kraft- oder ballistisches Training zu Anpassungen im FVP-Profil von Fußballspielern führt, die sich in einer verbesserten sportlichen Leistung niederschlagen. Wir stellten die Hypothese auf, dass die Gruppe, die sich auf das Schnelligkeitstraining konzentrierte, eine bemerkenswerte Verbesserung der Vh0 erfahren würde, während die Gruppe, die sich auf das Krafttraining konzentrierte, eine bemerkenswerte Verbesserung der Fh0 aufweisen würde. Unsere zweite Hypothese lautete, dass die Schnelligkeitsgruppe ihre Sprintzeit im Vergleich zur Kraftgruppe stärker verbessern würde. Diese Informationen werden Praktikern helfen, effektive Trainingsprogramme zu entwickeln, die die Entwicklung von Athleten unterstützen.
Methoden
Design der Studie
Wir verwendeten ein randomisiert-kontrolliertes Studiendesign mit parallelen Gruppen. Die Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip entweder der Interventions- oder der Kontrollgruppe (d. h. der Gruppe mit gemischten Modalitäten) zugewiesen, indem sie Karten aus undurchsichtigen versiegelten Umschlägen zogen. Nach der Randomisierung zur Zuteilung der Teilnehmer in die Interventions- und die gemischte Gruppe wurden die Teilnehmer der Interventionsgruppe in zwei Gruppen eingeteilt. In unserer Studie trainierten die Athleten weder in Richtung ihres optimalen FVP-Profils noch von diesem weg, da frühere Studien keinen Unterschied zwischen diesen beiden Trainingsmodalitäten zeigten (Lindberg et. al., 2021). Um eine ausreichende Anzahl von Teilnehmern in der Interventionsgruppe zu gewährleisten, wurde ein Verhältnis von 1:1:1 zwischen der Experimentalgruppe und der Gruppe mit gemischten Trainingsmodalitäten gewählt.
Wir teilten die Athleten nach dem Zufallsprinzip der Kraftgruppe (n = 8) zu, in der das Programm aus Übungen mit hoher Belastung bestand, und der Schnelligkeitsgruppe (n = 8), in der das Programm aus Übungen mit niedriger Belastung und hoher Geschwindigkeit bestand. Die gemischte Gruppe (n = 8) nahm an einem grundlegenden präventiven Trainingsprogramm teil, das auf dem Programm FIFA 11+ (Barengo et. al., 2014) basierte, ohne Laufübungen, und wurde von ihrem Krafttrainer konzipiert und betreut. Dieses Programm umfasste eine Kombination aus verschiedenen Übungen zur Verletzungsprävention und zur allgemeinen sportlichen Konditionierung.
Die Intervention bestand aus 2 Sitzungen pro Woche über einen Zeitraum von 6 Wochen, einschließlich der Gruppe mit gemischten Methoden. Die Sitzungen wurden vom Forschungsteam beaufsichtigt, um die ordnungsgemäße Durchführung des Programms zu gewährleisten. Jedes Programm bestand aus 3 Übungen, die in 3 bis 4 Sätzen ausgeführt wurden (siehe Tabelle 1 für weitere Einzelheiten). Die Intensität der Übungen wurde mit % 1RM kontrolliert und über die 6 Wochen hinweg angemessen gesteigert. Die Progression erfolgte durch Verringerung der Wiederholungen im Satz und Erhöhung der Intensität der Wiederholungen.
Teilnehmer
Für diese Studie haben wir eine Stichprobe von 24 männlichen Jugendfußballspielern (Alter: 17,6 ± 0,9 Jahre; Körpergröße: 1,81 ± 0,06, Körpergewicht: 72,0 ± 8,1 kg) aus zwei verschiedenen Altersklassen (U17 und U19) rekrutiert. Alle Spieler trainieren regelmäßig Fußball (mindestens 5 Trainingseinheiten pro Woche) und Krafttraining (mindestens 2 Einheiten pro Woche) in der Jugendakademie eines professionellen Fußballvereins. Die Teilnehmer wurden ausgeschlossen, wenn sie über Verletzungen des Bewegungsapparats, Schmerzsyndrome innerhalb des letzten Jahres oder andere Erkrankungen berichteten, die durch das Messverfahren verschlimmert werden könnten.
Die Teilnehmer wurden über die Einzelheiten des Protokolls informiert und mussten vor Beginn der Messung eine Einverständniserklärung unterschreiben. Das Protokoll wurde in Übereinstimmung mit der letzten Revision der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Die experimentellen Verfahren wurden von der Nationalen Medizinischen Ethikkommission der Republik Slowenien geprüft und genehmigt (Nr. 0120- 690/2017/8).
Bewertung
Alle Teilnehmer wurden angewiesen, sich auf die Testtage wie auf ein normales Training vorzubereiten und an jedem Testtag das gleiche Schuhwerk und die gleiche Kleidung zu tragen. Außerdem wurden sie angewiesen, 48 Stunden vor dem Test auf anstrengende Aktivitäten zu verzichten. Vor dem Aufwärmen wurde die Körpermasse in einer Trainingsausrüstung gemessen. Die Untersuchungen wurden auf einem Fußballfeld durchgeführt. Die Teilnehmer absolvierten ein standardisiertes Aufwärmprogramm, bestehend aus 10 Minuten leichtem Laufen, 5 Minuten dynamischem Dehnen und 5 Minuten dynamischen Übungen zum Aufwärmen der wichtigsten Muskeln für das Sprinten (Ausfallschritte, horizontale Sprünge und Beschleunigungen). Außerdem führten sie zur Aktivierung zwei Aufwärmsprints über die Testdistanz durch.
Die Teilnehmer hatten bereits routinemäßig Sprints über kürzere Distanzen absolviert und im Laufe ihres Trainings ähnliche Testverfahren durchlaufen, so dass keine Eingewöhnungsphase stattfand. Die Sprints wurden mit fünf Paaren von Einstrahl-Laser-Zeitmessgeräten (Brower Timing Systems, Draper, UT, USA) gemessen, die auf Hüfthöhe angebracht waren und die Sprint-Zwischenzeiten auf 0,001 Sekunden genau aufzeichneten. Sprints wurden über 30 Meter durchgeführt.
Das FVP-Profil wurde anhand der Daten der Sprint-Splitzeit nach der von Samozino et. al. (2016) vorgeschlagenen Methode bewertet. Die Teilnehmer begannen jeden Sprint 30 cm hinter der Startlinie, um ein frühes Auslösen zu verhindern. Daher wendeten wir eine Korrektur von 0,5 s an, wie in der Literatur empfohlen (Haugen et al., 2012). Der Start erfolgte im Stehen, und die Probanden konnten ihr vorderes Bein frei wählen, das über alle Wiederholungen hinweg konstant gehalten wurde. Die Versuchspersonen wurden angewiesen, von der Startlinie aus so schnell wie möglich durch alle Sätze von Zeittoren zu sprinten. Es wurden drei Versuche durchgeführt und die Pausen zwischen den Wiederholungen wurden auf 2 Minuten festgelegt.
Intervention
Die Teilnehmer trainierten im Durchschnitt 10 Stunden pro Woche, bestehend aus 5 Fußballeinheiten und 2 Krafttrainingseinheiten. Die Intervention wurde in der Vorbereitungsphase der Fußballsaison durchgeführt, daher wurde in dieser Zeit nur ein Freundschaftsspiel pro Woche ausgetragen. Der Pre-Test wurde eine Woche vor und der Post-Test eine Woche nach der Intervention durchgeführt. Die Athleten wurden vor und nach der Intervention zur gleichen Tageszeit untersucht. Jeder Spieler führte einen 30-m-Sprinttest durch.
Nach den Bewertungen wurden die Teilnehmer in die gemischte Gruppe (n = 8; 70,6 ± 7,32 kg; 1,81 ± 0,05) und die Interventionsgruppe unterteilt, die aus zwei Untergruppen bestand, der Kraftgruppe (n = 8; 74,5 ± 10,2 kg; 1,80 ± 0,07) und der Schnelligkeitsgruppe (n = 8; 71,1 ± 7,00 kg; 1,82 ± 0,06).
Das Widerstandstrainingsprogramm bestand aus 2 Sitzungen pro Woche über 6 Wochen (insgesamt 12 Sitzungen). Die Krafttrainingseinheiten wurden im Abstand von mindestens 48 Stunden durchgeführt, um den Effekt der neuromuskulären Ermüdung zu minimieren. Aufgrund der Spezifität der Anpassung an die Kontraktionsgeschwindigkeit (Cormie et al., 2011) konzentrierten sich die Kraftprogramme auf zusammengesetzte Übungen mit schweren Lasten (> 70% 1RM) bei niedrigen Kontraktionsgeschwindigkeiten und die Schnelligkeitsprogramme auf die Bewegung der Körpermasse des Athleten oder geringe externe Lasten (20-50% 1RM) bei hohen Kontraktionsgeschwindigkeiten. Beide Programme bestanden aus 3 Übungen pro Trainingseinheit und 6 Übungen pro Woche. Insbesondere gab es 6 Mehrgelenksübungen, wobei beide Programme aus 2 unilateralen Übungen, 2 bilateralen Übungen und 1 sprintbasierten Übung bestanden.
Außerdem führte die Interventionsgruppe weiterhin ihre regelmäßigen Präventions- und Oberkörperübungen durch. Während des Interventionszeitraums führte die gemischte Gruppe ihr regelmäßiges Krafttraining fort, das aus einer Kombination von Kraft- und Ballistikübungen bestand. Vor der Intervention schulte das Forschungsteam die Kraft- und Konditionstrainer, die mit der Überwachung des Krafttrainings betraut waren, um die ordnungsgemäße Ausführung der Übungen sicherzustellen.
Die Intensität der Widerstandsübungen wurde mit % RM vorgeschrieben und kontrolliert (die regelmäßig von Kraft- und Konditionstrainern zur Bestimmung der Trainingsintensität getestet wurde). In den Fällen, in denen wir % RM nicht verwenden konnten, verwendeten wir selbstberichtete Wiederholungen in Reserve (RIR) mit Wiederholungsbereichen, die der festgelegten Intensität entsprechen (Helms et al. 2018). Die Spieler waren bereits mit der Verwendung von RIR vertraut, da dies in ihren Teams regelmäßig verwendet wurde. Die Trainingspläne sind in den folgenden Tabellen dargestellt.
Datenanalyse
Zur Bewertung des FVP-Profils von Athleten wurde eine von Samozino et. al. (2016) beschriebene Methode verwendet. Für jeden Probanden wurden die vier Zwischenzeiten bei 0-5, 5-10, 10-20 und 20-30 m verwendet, um die Ergebnisgrößen der FVP-Beziehungen zu bestimmen. Die Daten der Zwischenzeiten, die Körpermasse und die Körpergröße wurden mit den Excel-Vorlagen verwendet, die auf der Grundlage der vereinfachten Methode von Samozino entwickelt wurden (Samozino et al., 2016). Basierend auf der Messung einer einzelnen Sprintaktion wurden Geschwindigkeits-Zeit-Daten mit Hilfe von Lichtschranken erfasst. Danach wurde eine monoexponentielle Funktion auf die rohen Geschwindigkeits-Zeit-Daten angewendet.
Horizontale Kraft und Geschwindigkeit (Fh und Vh) wurden aufgezeichnet, um die Kraft-Geschwindigkeits-Leistungs-Beziehung (FVP) und ihre mechanischen Variablen zu bestimmen. Fh0 und Vh0 wurden als Schnittpunkt der y- bzw. x-Achse aufgetragen.
Die maximale horizontale Leistung (Phmax) wurde als das Zusammenspiel von Fh0 und Vh0 berechnet. Darüber hinaus beschreibt die Steigung der Kraft-Geschwindigkeits-Beziehung (FV) das mechanische FV-Profil (SFV), das das individuelle Gleichgewicht zwischen Kraft- und Geschwindigkeitsattributen angibt. Darüber hinaus wurde dieser Ansatz verwendet, um die mechanische Effektivität des Sprintens zu bewerten, insbesondere das maximale Verhältnis von horizontaler zu resultierender Kraft (RF). Darüber hinaus wurde eine lineare Verringerung der RF während des Sprints als eine Abnahme des Kraftverhältnisses (DRF) charakterisiert (Morin et al., 2011).
Statistische Analyse
Die Daten werden als Mittelwerte ± Standardabweichungen, Mindest- und Höchstwerte angegeben. Die Normalität der Datenverteilung für alle Variablen wurde mit dem Shapiro-Wilk-Test überprüft. Die Homoskedastizität wurde mit dem Levene-Test bestimmt. Die Trainingseffekte wurden mit einer gemischten ANOVA mit der Gruppe (Kraft, Schnelligkeit und gemischte Modalität) als Faktor zwischen den Versuchspersonen und der Zeit (vor und nach der Intervention) als Faktor innerhalb der Versuchspersonen bewertet. Die Effektgrößen wurden mit dem partiellen Eta-Quadrat (η2) bestimmt und als trivial (0,154) eingestuft (Lenhard & Lenhard, 2016).
Additionally, the Bonferroni- corrected post-hoc tests were performed in order to identify if significant changes occurred within each group, and the effect sizes were determined using Cohen’s d, which was interpreted as trivial (<0.10), small (0.40), moderate (0.70), large (>0.80) (Lenhard & Lenhard, 2016). Moreover, differences between pre-and post-intervention for each individual group were assessed with paired t-test. The threshold for statistical significance was set at α < 0.05 and all analyses were carried out in SPSS statistical software (version 25.0, IBM, USA).
Ergebnisse
Alle Teilnehmer absolvierten über einen Zeitraum von sechs Wochen 12 Widerstandstrainingseinheiten. Bei Studienbeginn wurden acht Teilnehmer der Schnelligkeitsgruppe, acht Teilnehmer der Kraftgruppe und acht Teilnehmer der Gruppe mit gemischten Trainingsmethoden zugeteilt. In Tabelle 1 sind die Ausgangsdaten als Mittelwert, SD und Bereich (Minimum bis Maximum) angegeben. Der Sprint über eine Distanz von 5 m zeigte eine mäßige Zuverlässigkeit (ICC = 0,672), während der Sprint über 10 m und 20 m eine ausgezeichnete relative Zuverlässigkeit aufwies.
(ICC = 0,948-0,975) und 30 m zeigten eine gute Zuverlässigkeit (ICC = 0,779). Die absolute Zuverlässigkeit war für alle Sprintdistanzen akzeptabel (CV = 1,31-2,50).
Data for each group at pre-intervention and post- intervention time points and changes that occurred from pre-to-post-intervention are shown in Table 3. ANOVA did not show a significant group × time for any variable (p = 0.074-880). Furthermore, ANOVA was significant for time changes (differences between pre-and post-intervention) for all sprint distances (p = 0.000, η2 = 0.321-0.752) except for 20m (p = 0.633). The effect size ranged from small in 30m (Cohen’s d = -0.56-0.77) to large in 5m and 10m (Cohen’s d = 1.05-3.31) sprint split time.
Additionally, post-hoc test showed no differences between groups for any sprint distance. Regarding the FVP profile, all parameters showed significant differences between pre-and post-intervention (p = 0.000-0.049; η2 = 0.170-0.730), except for Vh0 and Vmax (p = 0.339-0.973). Large effect sizes were observed across all groups in Fh0, Pmax, SFV, RF, and DRF, with Cohen’s d ranging from -3.38 to 3.50, with slightly higer values in the mix modality group. Moreover, post-hoc test showed significant differences between the mixed-modality group and strength group for Pmax and RF (p = 0.013-0.026).
Diskussion
Das Hauptziel der vorliegenden Studie bestand darin, die Auswirkungen von Kraft- und Schnelligkeitstrainingsprogrammen auf die aus dem Sprint-FVP-Profil abgeleiteten körperlichen Leistungsvariablen von professionellen Jugendfußballspielern zu vergleichen. Soweit wir wissen, ist dies die erste Untersuchung darüber, wie kraft- und geschwindigkeitsbasierte Trainingsinterventionen das FVP-Profil in dieser Population beeinflussen. Das Hauptergebnis der aktuellen Studie war, dass die Jugendfußballer unabhängig vom Trainingsprotokoll ihre Sprintfähigkeiten (d.h. Sprintzeiten) während des 6-wöchigen Trainingszeitraums verbesserten.
Furthermore, we saw an improvement in FVP profile variables (Fh0, Phmax, SFV, RF and DRF) in all the experimental groups. Moreover, the strength group tended to a greater improvement in RF and Phmax compared to the mixed-modality group. Lastly, no group presented a significant change in Vh0 and Vmax.
Die Zwischenzeiten für 5 m, 10 m und 30 m verbesserten sich in allen drei Trainingsgruppen ohne signifikante Unterschiede zwischen ihnen. Die Ergebnisse können auf zwei Arten interpretiert werden: a.) Die Verbesserung der Schnelligkeit erfordert einen angemessenen Umfang und eine angemessene Intensität des Krafttrainings, und b.) die Kombination von Fußballtraining mit dem Programm FIFA 11+ kann die Schnelligkeitsanpassung bei Jugendfußballspielern wirksam fördern. Unsere Ergebnisse stimmen mit den Resultaten früherer Studien überein.
Hammami et al. (2018, 2019) berichteten, dass junge Elite-Fußballspieler, die 8 Wochen lang zweimal pro Woche Krafttraining absolvierten, ihre Sprintzeiten von 5 m, 10 m, 20 m, 30 m (p ≤ 0,001) und 40 m (p ≤ 0,05) signifikant verbesserten, während die Gruppe mit gemischten Modalitäten, die ihr reguläres Fußballtrainingsprogramm beibehielt, keine Verbesserung zeigte (p > 0,05). Darüber hinaus beobachteten Hammami et al. (2019) bei jungen Fußballspielern nach 8 Wochen traditionellem Krafttraining eine signifikante Abnahme der 10m- bzw. 20m-Sprintzeiten um 7% bzw. 6% (p ≤ 0,05). Darüber hinaus haben García-Pinillos et. al.
m = meters; s = seconds; Vh0 = maximal theoretical velocity; Pmax = maximal power; SFV = force-velocity profile slope; RF = ratio between vertical and horizontal ground reaction force; DRF = decrease in ratio of force; Vmax = maximal velocity; * = statistically significant difference between pre and post results.
(2014), performed a 12-week-long intervention program with youth soccer players, where they did contrast training, combining isometric and plyometric exercises. They reported a significant decrease in 5m, 10m, 20m and 30m sprint time performance (p ≤ 0.05). Norgeot & Fouré (2024) compared the effects of 8 weeks of vertical and horizontal plyometric training in youth soccer players.
Both training groups experienced significant reductions in 5m, 10m, 15m, and 30m sprint times (p ≤ 0.05). In conclusion, the results of the previous literature in combination with ours, suggest that the combination of resistance exercises, along with moderate volumes of sprint work through soccer training, are sufficient to enhance athletic performance in youth soccer players.
Diese Studie liefert überzeugende Beweise dafür, dass sich das FVP-Profil von Jugendfußballern nach einem 6-wöchigen Krafttraining unabhängig von der Art des Trainings verändert. Wir berichten über eine statistisch signifikante Verbesserung der Fh0, während sich die Vh0 nicht veränderte. Dies könnte auf den Reifegrad und die spezifischen körperlichen Fähigkeiten unserer Probanden zurückzuführen sein, die überwiegend ein Fußballtraining mit Schwerpunkt auf geschwindigkeitsorientierten Übungen absolvieren.
Zu Beginn der Studie bestanden alle Trainingsgruppen in der vorliegenden Studie überwiegend aus geschwindigkeitsdominanten Fußballspielern (Samozino et al., 2014). Dies könnte bedeuten, dass die Probanden ein größeres "Zeitfenster" für die Verbesserung der Kraft- statt der Schnelligkeitsfähigkeiten hatten. Außerdem befinden sich Jugendfußballer in diesem Alter in einer sensiblen Phase der Kraftentwicklung (Moran et. al., 2017, Peña-González et. al, 2019).
Thus, the improvements seen here could be due to a range of neurological adaptations during the early stages of training (e.g., increased muscle activation and rate coding) (Aagaard et al., 2002), which favor the improvement of Fh0 (Fernández-Galván et. al., 2022, Otero-Esquina et. al. 2017). Furthermore, the higher values of Fh0 and SFV with a concurrent increase in Phmax in post-intervention phase could mean that resistance training (no matter the type) in this age group, favourably affects FVP profile variables and sprint performance. Our study aligns with Lindberg et al. (2021), who also found that training towards an optimal force-velocity profile
is as effective for improving athletic performance as training without consideration for the athlete’s initial profile. Furthermore, Lahti et. al. (2020), report that after 8 weeks of resisted or assisted sprint training, both groups shifted their FVP profile to a more optimal state. However, only the resisted group showed statistically significant improvement in their 20 m sprint time and Fh0. In contrast to our study, there was no difference in Phmax post-intervention. In line with research conducted by Norgeot & Fouré (2024), who implemented eight weeks of plyometric training (horizontal versus vertical) with a youth elite soccer team, findings indicate comparable outcomes regarding the alteration of FVP variables.
Unabhängig von der Art des plyometrischen Trainings zeigten die Teilnehmer Verbesserungen bei Fh0, Phmax und RFmax. Das Fehlen einer Kontrollgruppe in ihrer Studie lässt jedoch Raum für Spekulationen, dass die beobachteten Verbesserungen ausschließlich auf das Fußballtraining zurückzuführen sein könnten. Dennoch sind weitere Studien erforderlich, um die potenziellen Auswirkungen von FVP-Profilen auf die Steuerung des Trainings zur Verbesserung der körperlichen Leistungsfähigkeit zu ermitteln.
Additionally, we report that all three training groups improved their effectiveness of force application from PRE to POST. This can be seen as an improvement of RF (the percentage of the total force generated that is applied horizontally) and DRF (the decrease in the ratio of horizontal-to-resultant force). This is an important factor for successful performance in soccer, as studies show that the technical ability, rather than the capability to produce force is related to the overall sprint performance (Morin et al., 2011). RF improvement arises from optimizing the angle and technical skill with which horizontal force, relative to the total ground reaction force, is applied during the support phase (Hicks et. al., 2023)
Folglich führt die Beibehaltung der gleichen Größe der auf den Boden ausgeübten Kraft zu einer verbesserten horizontalen Geschwindigkeitsänderung während der Standphase, was auf die Ausrichtung des Vektors der Bodenreaktionskraft zurückzuführen ist (Bezodis et. al., 2021). Im Gegensatz dazu gab es keinen Unterschied zwischen der Geschwindigkeitsgruppe und der Gruppe mit gemischter Modalität. Es ist möglich, dass die Kombination aus Fußballtraining und gemischtem Krafttraining (in unserem Fall das Programm FIFA 11+) einen ausreichenden Stimulus für die Verbesserung der horizontalen Kraftproduktion bei Akademiefußballern darstellt.
Beschränkungen
Eine Einschränkung dieser Studie ist der relativ geringe Stichprobenumfang, der die Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse und die Fähigkeit, statistisch signifikante Unterschiede mit einem typischen Alpha-Niveau von 0,05 zu erkennen, beeinträchtigen kann. Während wir die Effektgrößen als zusätzliches Maß zur Bewertung der praktischen Bedeutung der Ergebnisse verwendet haben, kann die geringe Stichprobengröße die Robustheit dieser Ergebnisse einschränken.
Furthermore, the potential for underpowered statistical tests due to the sample size could lead to an over-reliance on p-values, which may obscure meaningful effects. Future studies with larger sample sizes would be beneficial to more comprehensively evaluate the intervention’s effects and ensure the reliability of the conclusions drawn. Moreover, we did not consider the biological age of our participants.
Die Kenntnis des biologischen Alters von Sportlern könnte von entscheidender Bedeutung sein, insbesondere in diesem Altersbereich, der durch eine erhebliche Variabilität des Reifegrads gekennzeichnet ist. Diese Variationen sind mit unterschiedlichen hormonellen Reaktionen auf einen bestimmten Reiz verbunden. Daher ist die Kenntnis des biologischen Alters des Athleten unerlässlich, um den Trainingsreiz effektiv zu gestalten. Unsere Studie umfasste keine Kontrollgruppe, die nur am Fußballtraining teilnahm, da der Verein die körperliche Leistungsfähigkeit der Spieler durch Krafttraining in allen Altersgruppen fördern will.
Außerdem könnten wir aufgrund der kleinen Auswahl an Leistungstests einige wichtige Aspekte der Leistung übersehen haben. Bei einer geringeren Anzahl von Tests kann es sein, dass die Studie nicht das gesamte Spektrum der Fähigkeiten innerhalb der gemessenen Variablen erfasst, wodurch die Gesamtumfänglichkeit der Ergebnisse verringert wird. Daher sollten die Ergebnisse aufgrund der Einschränkungen mit Vorsicht interpretiert werden.
Schlussfolgerung
Die Ergebnisse dieser Studie deuten darauf hin, dass die Einbeziehung von geschwindigkeits- und kraftorientiertem Training oder einer Kombination dieser beiden Widerstandsmodalitäten die Sprintgeschwindigkeit und die mechanischen Fähigkeiten im Jugendfußball verbessern kann. Diese Verbesserung wird durch die Verringerung der Sprint-Zwischenzeiten deutlich, die nach der Trainingsintervention beobachtet wurde. Während des 6-wöchigen Krafttrainings zeigten alle drei Gruppen Verbesserungen in ihrer Fh0, ohne dass sich die Vh0 nennenswert veränderte.
Additionally, enhancements in mechanical sprinting capabilities were observed across all groups, as indicated by improvements in Phmax, RF and DRF variables. Our findings revealed improvements across all groups following the intervention. Interestingly, there was no significant change in the velocity component, suggesting that soccer players may have greater potential for improving their force production capacity, while their velocity capabilities appear to be already well-developed through soccer practice. Further research should explore the impact of maturational status on training efficacy to optimize individualized training approaches.
Referenzen
https://journal.iusca.org/index.php/Journal/article/view/392/448
