{"id":1467,"date":"2024-03-11T20:14:21","date_gmt":"2024-03-11T20:14:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ultrax.ai\/?p=1467"},"modified":"2024-11-25T10:31:05","modified_gmt":"2024-11-25T10:31:05","slug":"critical-approach-to-screening-a-good-starting-point-in-the-mindset-of-assessment-you-athletes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ultrax.ai\/de\/trainings\/critical-approach-to-screening-a-good-starting-point-in-the-mindset-of-assessment-you-athletes\/","title":{"rendered":"Kritische Herangehensweise an das Screening, ein guter Ausgangspunkt f\u00fcr die Beurteilung Ihrer Athleten"},"content":{"rendered":"

Vor einem Jahr begann ich ein Studium an einem Institut f\u00fcr Fu\u00dfballwissenschaften, einen Masterstudiengang zum Trainer f\u00fcr die Wiederherstellung von Fu\u00dfballverletzungen. In einem Modul begann Professor Jo Clubb, die Bedeutung von Beurteilungen zu erl\u00e4utern und zu erkl\u00e4ren, was wir bei der Auswahl eines Tests ber\u00fccksichtigen m\u00fcssen und welche Argumente f\u00fcr und gegen die Verwendung von Screening-Protokollen sprechen. Ich wusste sofort, dass dies ein n\u00fctzlicher Vortrag sein w\u00fcrde und dass wir alle einen kritischen Ansatz f\u00fcr unsere Entscheidungsfindung brauchen. In diesem Artikel erz\u00e4hle ich, was sie zum Thema Screening-Bewertung zu sagen hatte. Angefangen bei ihren Argumenten f\u00fcr und gegen das Screening bis hin zu meiner pers\u00f6nlichen Schlussfolgerung zu diesem Thema. <\/p>\n\n\n\n

Argumente gegen <\/h2>\n\n\n\n

Warum funktionieren Screening-Tests zur Verhinderung von Verletzungen nie und werden wahrscheinlich auch nie funktionieren? <\/p>\n\n\n\n

\n

\"Ist es m\u00f6glich, mit Hilfe eines Screening-Tests festzustellen, wer ein Risiko f\u00fcr eine Kniesehnen- oder VKB-Verletzung hat, um das Defizit durch ein gezieltes Interventionsprogramm zu beheben?<\/p>\n(Bahr,R.,2016.) <\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Beim Verletzungsscreening geht es um die Faktoren, die mit der Verletzung in Verbindung stehen. Screening-Tests werden in der Regel eingesetzt, um einige dieser Faktoren zu erkennen, die das Auftreten der Verletzung \u00fcberhaupt erst erm\u00f6glicht haben. Das Ziel von Trainern und Sportfachleuten nach dem Screening ist es, einzugreifen und die festgestellten Defizite mit einem Interventionsprogramm zu beheben. Das Hauptziel der Durchf\u00fchrung eines solchen Tests besteht darin, fr\u00fche Anzeichen von Krankheiten, Risikofaktoren oder Erkrankungen zu entdecken. Bei den erhobenen Daten handelt es sich in der Regel um kontinuierliche Daten. Um zu verstehen, wie wir die Daten sammeln, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst etwas \u00fcber Statistik sprechen (Jo Clubb, FSI-Kurs) (Programm2). <\/p>\n\n\n\n

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Bild 1. Bahr R. (2016) Why screening tests to predict injury do not work-and probably never will...a critical review, Br. J Spors Med, 50(13),776-780<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Lassen Sie uns ein wenig \u00fcber Statistiken sprechen <\/h2>\n\n\n\n

Im obigen Beispiel sehen Sie, dass auf der y-Achse die Athleten und auf der x-Achse die Ergebnisse des Screening-Tests stehen. Dieses Beispiel kann f\u00fcr jeden Test verwendet werden, nehmen wir zum Beispiel einen Krafttest. Die meisten Athleten haben ein Ergebnis in der Mitte. Die Herausforderung besteht hier darin, einen Grenzwert festzulegen, um zu wissen, welche Ergebnisse gut sind und welche Sportler ein niedriges oder hohes Risiko haben. Wir m\u00fcssen wissen, wie die Leistung eines bin\u00e4ren Klassifikationstests gemessen wird (2). F\u00fcr dieses Szenario verwenden wir die Sensitivit\u00e4t oder Wahrheitsquote (z. B. den Anteil der verletzten Sportler, die korrekt als verletzt eingestuft werden). Man kann sich dies auch als den Anteil der schwangeren Frauen vorstellen, die mit Hilfe eines Schwangerschaftstests korrekt als schwanger eingestuft werden. Demgegen\u00fcber steht die Spezifit\u00e4t, d. h. der Anteil der unverletzten Athleten, die korrekt als nicht verletzt eingestuft werden, auch bekannt als \"true negative rate\". <\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 2. Das Beispiel eines Fehlers vom Typ 1 und eines Fehlers vom Typ 2<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

In diesem Fall spricht man von Sensitivit\u00e4t oder Wahrheitsquote (z. B. der Anteil der verletzten Sportler, die korrekt als verletzt eingestuft werden). Man kann sich dies auch als den Anteil der schwangeren Frauen vorstellen, die durch einen Schwangerschaftstest korrekt als schwanger eingestuft werden.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

In der Arbeit von Hewett et al. untersuchte der Autor den Zusammenhang zwischen dem externen Knieabduktionsmoment und dem Risiko einer VKB-Verletzung mit Hilfe eines Fallsprungtests. Wie in Abbildung 1 zu sehen ist, konnte der Test nicht zwischen verletzten und unverletzten Sportlern unterscheiden. Die Frage ist, wo man die Grenze zwischen hohem und niedrigem Risiko zieht. Wenn wir den Grenzwert n\u00e4her an die rechte Seite der X-Achse legen, haben wir eine h\u00f6here Spezifit\u00e4t und eine geringere Sensitivit\u00e4t, was bedeutet, dass wir mehr echte Negative haben, aber immer noch einige Sportler \u00fcbersehen, die sich verletzen k\u00f6nnen. Um hier den Fehler zu minimieren, k\u00f6nnen wir die Receiver-Operating-Kurve verwenden, die sowohl die Sensitivit\u00e4t als auch die Spezifit\u00e4t der Daten maximiert, um festzustellen, wie gut eine kontinuierliche Variable als bin\u00e4rer Klassifikator funktioniert, indem wir die Athleten in zwei Gruppen unterteilen: hoch und niedrig. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Abbildung 3. Fl\u00e4che unter der Kurve. Sie sollten nahe bei 1 liegen. Wenn das Verh\u00e4ltnis zwischen Sensitivit\u00e4t und Spezifit\u00e4t Ihres Tests unter 0,5 liegt, ist die Einteilung in Gruppen von Sportlern mit hohem und niedrigem Risiko dasselbe wie der Wurf einer M\u00fcnze <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Der Satz \"Korrelation impliziert nicht Kausalit\u00e4t\" bedeutet, dass zwei Variablen zwar miteinander verbunden oder korreliert sind, dies aber nicht zwangsl\u00e4ufig bedeutet, dass die eine die andere verursacht. Im Falle von Studien zu Kniesehnenverletzungen kann eine Korrelation zwischen der St\u00e4rke der Kniesehnen und dem Verletzungsrisiko festgestellt werden, aber es kann auch andere Faktoren geben, die zum Verletzungsrisiko eines Sportlers beitragen. <\/p>\n\n\n\n

Die Korrelation kann zwar Aufschluss \u00fcber m\u00f6gliche Beziehungen zwischen Variablen geben, es ist jedoch zu bedenken, dass die Korrelation allein nicht f\u00fcr genaue Vorhersagen verwendet werden kann. Es kann F\u00e4lle geben, in denen Athleten mit einer hohen Hamstrings-Kraft trotzdem eine Verletzung erleiden, oder Athleten mit einer niedrigen Hamstrings-Kraft bleiben verletzungsfrei. Dies zeigt, wie wichtig es ist, bei der Vorhersage des Verletzungsrisikos mehrere Faktoren zu ber\u00fccksichtigen. <\/p>\n\n\n\n

Daher ist es von entscheidender Bedeutung, eine Kombination von Variablen und Faktoren zu verwenden, um genaue Vorhersagen zu treffen, anstatt sich nur auf Korrelationen zu verlassen. Durch die Ber\u00fccksichtigung mehrerer Variablen und Faktoren k\u00f6nnen wir die komplexen Beziehungen, die zum Verletzungsrisiko beitragen, besser verstehen und fundiertere Entscheidungen zur Vermeidung von Verletzungen treffen. <\/p>\n\n\n\n

Kommentar der Autoren <\/h2>\n\n\n\n

Als Fitnesstrainer war ich zun\u00e4chst davon \u00fcberzeugt, dass Haltungs- und Screening-Analysen mir helfen k\u00f6nnten, Verletzungen bei meinen Sportlern vorherzusagen. Ich f\u00fchrte Hunderte von Tests durch, darunter den Thomas-Test, den Kniebeugen-Test, den Active-Leg-Rise-Test und den Bird-Dog-Test, und glaubte, dass eine schlechte Leistung bei diesen Tests auf ein h\u00f6heres Verletzungsrisiko hinweisen w\u00fcrde. Durch jahrelange Erfahrung habe ich jedoch gelernt, dass die Vorhersage von Verletzungen viel komplexer ist als die Durchf\u00fchrung dieser Tests. <\/p>\n\n\n\n

Diese Tests k\u00f6nnen zwar wertvolle Informationen liefern, sind aber nur ein Teil des Puzzles, wenn es um die Verletzungspr\u00e4vention geht. Das Verletzungsrisiko wird von vielen Faktoren beeinflusst, darunter Biomechanik, fr\u00fchere Verletzungen, Alter, Trainingsbelastung und Genetik. Es ist schwierig, das Verletzungsrisiko auf der Grundlage eines einzigen Faktors vorherzusagen, und selbst fortschrittliche Technologien und Algorithmen, die von Methoden des maschinellen Lernens verwendet werden, k\u00f6nnen nur schwer genaue Vorhersagen liefern. <\/p>\n\n\n\n

Trotz dieser Herausforderungen k\u00f6nnen Haltungs- und Screening-Analysen n\u00fctzliche Instrumente f\u00fcr Trainer und Ausbilder sein. Durch die Ermittlung von Schwachstellen oder Einschr\u00e4nkungen k\u00f6nnen Trainer spezifische \u00dcbungen oder Korrekturstrategien entwickeln, um diese Probleme anzugehen und das Verletzungsrisiko zu verringern. Es ist jedoch wichtig, diese Tests mit einem kritischen Auge zu betrachten und sich nicht allein auf sie als Pr\u00e4diktor f\u00fcr das Verletzungsrisiko zu verlassen. <\/p>\n\n\n\n

Letztlich sollte ein umfassendes Programm zur Verletzungspr\u00e4vention alle relevanten Faktoren ber\u00fccksichtigen und einen ganzheitlichen Ansatz zur Verletzungspr\u00e4vention bieten. Dazu kann eine Kombination aus Krafttraining, Beweglichkeitstraining, neuromuskul\u00e4rem Training und anderen Strategien geh\u00f6ren, um auf die individuellen Bed\u00fcrfnisse einzugehen und das Verletzungsrisiko zu verringern. Mit einem ganzheitlichen Ansatz zur Verletzungsvorbeugung k\u00f6nnen Trainer und Betreuer ihren Sportlern helfen, ihr Bestes zu geben und gleichzeitig das Verletzungsrisiko zu minimieren. <\/p>\n\n\n\n

Referenzen: <\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Bahr R. (2016) Why screening test to predict injury do not work-and probably never will...a critical review, Br. J Spors Med, 50(13),776-780 <\/li>\n\n\n\n
  2. Jo Clubb, Football Science Institute, Meisterkurs f\u00fcr Fu\u00dfball-Rekonditionierungstrainer<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    A year ago, I started studying at a Football Science institute, a masters in football injury reconditioning coach. In one module, professor Jo Clubb began to explain the importance of assessments and what we need to take into account when choosing a test and what are the arguments for and against using screening protocols. 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