{"id":7020,"date":"2025-05-05T12:56:08","date_gmt":"2025-05-05T12:56:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ultrax.ai\/?p=7020"},"modified":"2025-05-05T13:49:04","modified_gmt":"2025-05-05T13:49:04","slug":"effects-of-strength-speed-and-non-specific-resistance-training-on-fvp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ultrax.ai\/de\/trainings\/effects-of-strength-speed-and-non-specific-resistance-training-on-fvp\/","title":{"rendered":"Auswirkungen von Kraft-, Schnelligkeits- und unspezifischem Widerstandstraining auf das FVP-Profil"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>I<\/strong>ntroduction<\/h2>\n\n\n\n<p>Fu\u00dfball ist ein k\u00f6rperlich anspruchsvoller Sport, der eine Kombination aus aerober und anaerober Fitness erfordert. Fu\u00dfballspieler m\u00fcssen sprinten, schnell beschleunigen und die Richtung wechseln, um ihre Gegner zu schlagen (Taylor et al., 2004, 2017). Hochgeschwindigkeitsl\u00e4ufe (HSR) (&gt; 19,8 km\/h -1) und Sprintdistanzen (&gt; 25,1 km\/h -1) stehen in einem positiven Zusammenhang mit der Anzahl der von einer Mannschaft gewonnenen Spiele (Chmura et al., 2018). Dar\u00fcber hinaus ist die F\u00e4higkeit, HSR und Sprints \u00fcber die gesamte Dauer eines Fu\u00dfballspiels aufrechtzuerhalten, eine Schl\u00fcsseleigenschaft von Profifu\u00dfballern (Chmura et al., 2017). Im professionellen M\u00e4nnerfu\u00dfball ist die mit der Geschwindigkeit zur\u00fcckgelegte Distanz <\/p>\n\n\n\n<p>in Bezug auf HSR und Sprinten lag bei 760 m bzw. 200 m (Gualtieri et al., 2023). Dar\u00fcber hinaus wurde der lineare Sprint als die h\u00e4ufigste Bewegungsaktion im Vorfeld von Torsituationen identifiziert, die entweder vom schie\u00dfenden oder vom assistierenden Spieler ausgef\u00fchrt wird (Mart\u00ednez-Hern\u00e1ndez et al., 2023).<\/p>\n\n\n\n<p>Schnelligkeitstests sind zu einem integralen Bestandteil der Leistungsbewertung im Fu\u00dfball geworden, da die Schnelligkeit in dieser Sportart eine wichtige Rolle spielt (Gualtieri et al., 2023). Die Messung der Sprintleistung einer Person ist ein grundlegender Bestandteil der sportlichen Leistungsbewertung (Altmann et al., 2019; Keir et. al., 2013, Buchheit et al., 2012). Diese kann durch das Testen der linearen Sprintgeschwindigkeit \u00fcber verschiedene Distanzen einschlie\u00dflich der Beschleunigung und der maximalen Sprintgeschwindigkeit bewertet werden (Altman et. al. 2019). Die Sprintleistung wird von mehreren Schl\u00fcsselfaktoren beeinflusst: der maximalen Leistungsabgabe, den Kraft-Geschwindigkeits-Eigenschaften der unteren Gliedma\u00dfen (Haugen et. al., 2019) und der Sprinttechnik (Willer et. al., 2024). <\/p>\n\n\n\n<p>Daher kann es sein, dass die ausschlie\u00dfliche Verwendung von Sprintzeiten zur Bewertung der Sprintleistung nicht alle Faktoren, die zu dieser Leistung beitragen, vollst\u00e4ndig erfasst (Samozino et al., 2022). Um ein tieferes Verst\u00e4ndnis der biomechanischen und neuromuskul\u00e4ren F\u00e4higkeiten der Athleten zu erhalten, die die Leistung bestimmen, wurde von Samozino et al. (2014) eine vielversprechende Methode vorgeschlagen. Diese Methode erm\u00f6glicht ein tieferes Verst\u00e4ndnis der Sprintmechanik durch die Analyse der zugrundeliegenden Metriken wie der maximalen theoretischen horizontalen Kraft und Geschwindigkeit (Fh0 und Vh0). Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht sie die Berechnung der maximalen horizontalen Kraft (Phmax) und der maximalen Geschwindigkeit, die am Ende der Beschleunigung erreicht wird (Vmax) (Samozino et. al., 2022).<\/p>\n\n\n\n<p>Die Verwendung des Kraft-Geschwindigkeits-Leistungs-Profils (FVP) bietet wertvolle Einblicke in die individuelle Trainingsplanung. So w\u00fcrden beispielsweise Personen, die als kraftschwach identifiziert werden, vorrangig Fh0 steigern, um das Kraft-Geschwindigkeits-Ungleichgewicht (FVimb) zu reduzieren, w\u00e4hrend Personen mit Geschwindigkeitsdefiziten sich auf die gegenteilige Strategie konzentrieren w\u00fcrden (Morin und Samozino, 2016; Jim\u00e9nez-Reyes et al., 2017, 2019).<\/p>\n\n\n\n<p> Die Ergebnisse eines solchen Trainings f\u00fchrten zu einer Zunahme der Sprungh\u00f6he und einer Abnahme der FVimb, jedoch gab es keine Ver\u00e4nderung der Maximalkraft (Pmax). Die Muskelkraft ist ein starker Pr\u00e4diktor f\u00fcr explosive sportliche Leistungen (Sleivert &amp; Taingahue, 2004; Harris et al., 2008; Morris et al., 2022). Die Ausrichtung des Kraftvektors beim Springen ist in erster Linie vertikal, was bedeutet, dass die biomechanischen und physiologischen Anforderungen dieser Aktivit\u00e4ten unterschiedlich sind und eine aufgabenspezifische Anpassung erfordern. <\/p>\n\n\n\n<p>assessments to accurately capture an athlete\u2019s performance capabilities (Randell et. al., 2010; Marcote-Peque\u00f1o et. al., 2019). Therefore, it is questionable if individualized FVimb training, based on jump FVP profile, is relevant for improvement in other athletic tasks (e.g., sprinting).<\/p>\n\n\n\n<p>In recent years, the sprint-derived FVP profile has gained popularity for its use in personalizing resistance training and assessing its effectiveness. A recent study showed that changes in FVimb were unrelated to changes in 10 and 30 m sprint split time (Lindberg et al., 2021). Maximal strength training increases the ability of muscles to produce force (and thus increases Fh0), while training at high- velocity conditions (i.e., ballistic training) increases the Vh0 (Jim\u00e9nez-Reyes et al., 2019). <\/p>\n\n\n\n<p>Es gibt deutliche Hinweise darauf, dass eine kurzfristige Intervention mit Kraft- oder Ballistiktraining bei jungen M\u00e4nnern die sportliche Leistung (z. B. Sprinten) signifikant verbessert (Cormie et al., 2007; Wilson et al., 1993; H\u00e4kkinen et al., 1985), was wiederum einen signifikanten und spezifischen Einfluss auf das FVP-Profil hat. Norgeot &amp; Four\u00e9 (2024) f\u00fchrten ein 8-w\u00f6chiges plyometrisches Trainingsprogramm mit Jugendfu\u00dfballern durch. <\/p>\n\n\n\n<p>The participants in the study were divided in two training groups performing either vertical (n = 14; age: 14.5 \u00b1 0.5 years) or horizontal (n = 14; age: 14.5 \u00b1 0.5 years) plyometric training. The results demonstrated significant improvements in both groups for sprint times (from \u22125.5% to \u22128.7%) and FVP parameters. Higher relative improvements were observed in the horizontal group compared to the vertical group for 5m and 15m sprint times and FVP parameters, particularly in Pmax (vertical: +16.4% vs. horizontal: +28.1%) and decrease in ratio of force (+22.9%) during the 30m sprint. <\/p>\n\n\n\n<p>Dar\u00fcber hinaus f\u00fchrten Bettariga et al. (2023) eine Studie durch, in der vierundzwanzig m\u00e4nnliche erwachsene Amateurfu\u00dfballer (Alter: 25,4 \u00b1 4,9) nach dem Zufallsprinzip entweder einer 6-w\u00f6chigen unilateralen Kraft- und ballistischen Sprungtrainingsgruppe (n = 12) oder einer Kontrollgruppe (n = 12) zugewiesen wurden. <\/p>\n\n\n\n<p>After 6 weeks of training, the experimental group, showed small to moderate significant improvements in sprint split time from 10 to 30 meter (g = 0.64\u20130.81), as well as in the following mechanical parameters: Vh0 (g = 50.81), Pmax (g = 50.49), the maximal ratio of horizontal-to-resultant force (g = 50.55), Vopt (g = 5 0.83), and Max speed (g = 520.84). It seems that to improve performance, the main goal should be to shift the entire FVP curve of an athlete\u2019s FVP profile to the right, and with that improve power across the entire FVP continuum. Consequently, this raises the question of the necessity for individualized training programs tailored specifically to an athlete\u2019s sprinting FVP characteristics.<\/p>\n\n\n\n<p>Es ist wenig dar\u00fcber bekannt, ob ballistisches oder Krafttraining die FVP-Profile junger Fu\u00dfballspieler verbessert. Au\u00dferdem bleibt unklar, ob die Mechanismen, die den Anpassungen des FVP-Profils zugrunde liegen, die sportliche Leistung signifikant beeinflussen. <\/p>\n\n\n\n<p>Ziel der aktuellen Studie war es daher, zu untersuchen, ob Kraft- oder ballistisches Training zu Anpassungen im FVP-Profil von Fu\u00dfballspielern f\u00fchrt, die sich in einer verbesserten sportlichen Leistung niederschlagen. Wir stellten die Hypothese auf, dass die Gruppe, die sich auf das Schnelligkeitstraining konzentrierte, eine bemerkenswerte Verbesserung der Vh0 erfahren w\u00fcrde, w\u00e4hrend die Gruppe, die sich auf das Krafttraining konzentrierte, eine bemerkenswerte Verbesserung der Fh0 aufweisen w\u00fcrde. Unsere zweite Hypothese lautete, dass die Schnelligkeitsgruppe ihre Sprintzeit im Vergleich zur Kraftgruppe st\u00e4rker verbessern w\u00fcrde. Diese Informationen werden Praktikern helfen, effektive Trainingsprogramme zu entwickeln, die die Entwicklung von Athleten unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Methoden<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Design der Studie<\/h3>\n\n\n\n<p>Wir verwendeten ein randomisiert-kontrolliertes Studiendesign mit parallelen Gruppen. Die Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip entweder der Interventions- oder der Kontrollgruppe (d. h. der Gruppe mit gemischten Modalit\u00e4ten) zugewiesen, indem sie Karten aus undurchsichtigen versiegelten Umschl\u00e4gen zogen. Nach der Randomisierung zur Zuteilung der Teilnehmer in die Interventions- und die gemischte Gruppe wurden die Teilnehmer der Interventionsgruppe in zwei Gruppen eingeteilt. In unserer Studie trainierten die Athleten weder in Richtung ihres optimalen FVP-Profils noch von diesem weg, da fr\u00fchere Studien keinen Unterschied zwischen diesen beiden Trainingsmodalit\u00e4ten zeigten (Lindberg et. al., 2021). Um eine ausreichende Anzahl von Teilnehmern in der Interventionsgruppe zu gew\u00e4hrleisten, wurde ein Verh\u00e4ltnis von 1:1:1 zwischen der Experimentalgruppe und der Gruppe mit gemischten Trainingsmodalit\u00e4ten gew\u00e4hlt. <\/p>\n\n\n\n<p>Wir teilten die Athleten nach dem Zufallsprinzip der Kraftgruppe (n = 8) zu, in der das Programm aus \u00dcbungen mit hoher Belastung bestand, und der Schnelligkeitsgruppe (n = 8), in der das Programm aus \u00dcbungen mit niedriger Belastung und hoher Geschwindigkeit bestand. Die gemischte Gruppe (n = 8) nahm an einem grundlegenden pr\u00e4ventiven Trainingsprogramm teil, das auf dem Programm FIFA 11+ (Barengo et. al., 2014) basierte, ohne Lauf\u00fcbungen, und wurde von ihrem Krafttrainer konzipiert und betreut. Dieses Programm umfasste eine Kombination aus verschiedenen \u00dcbungen zur Verletzungspr\u00e4vention und zur allgemeinen sportlichen Konditionierung. <\/p>\n\n\n\n<p>Die Intervention bestand aus 2 Sitzungen pro Woche \u00fcber einen Zeitraum von 6 Wochen, einschlie\u00dflich der Gruppe mit gemischten Methoden. Die Sitzungen wurden vom Forschungsteam beaufsichtigt, um die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Durchf\u00fchrung des Programms zu gew\u00e4hrleisten. Jedes Programm bestand aus 3 \u00dcbungen, die in 3 bis 4 S\u00e4tzen ausgef\u00fchrt wurden (siehe Tabelle 1 f\u00fcr weitere Einzelheiten). Die Intensit\u00e4t der \u00dcbungen wurde mit % 1RM kontrolliert und \u00fcber die 6 Wochen hinweg angemessen gesteigert. Die Progression erfolgte durch Verringerung der Wiederholungen im Satz und Erh\u00f6hung der Intensit\u00e4t der Wiederholungen. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Teilnehmer<\/h3>\n\n\n\n<p>F\u00fcr diese Studie haben wir eine Stichprobe von 24 m\u00e4nnlichen Jugendfu\u00dfballspielern (Alter: 17,6 \u00b1 0,9 Jahre; K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe: 1,81 \u00b1 0,06, K\u00f6rpergewicht: 72,0 \u00b1 8,1 kg) aus zwei verschiedenen Altersklassen (U17 und U19) rekrutiert. Alle Spieler trainieren regelm\u00e4\u00dfig Fu\u00dfball (mindestens 5 Trainingseinheiten pro Woche) und Krafttraining (mindestens 2 Einheiten pro Woche) in der Jugendakademie eines professionellen Fu\u00dfballvereins. Die Teilnehmer wurden ausgeschlossen, wenn sie \u00fcber Verletzungen des Bewegungsapparats, Schmerzsyndrome innerhalb des letzten Jahres oder andere Erkrankungen berichteten, die durch das Messverfahren verschlimmert werden k\u00f6nnten. <\/p>\n\n\n\n<p>Die Teilnehmer wurden \u00fcber die Einzelheiten des Protokolls informiert und mussten vor Beginn der Messung eine Einverst\u00e4ndniserkl\u00e4rung unterschreiben. Das Protokoll wurde in \u00dcbereinstimmung mit der letzten Revision der Deklaration von Helsinki durchgef\u00fchrt. Die experimentellen Verfahren wurden von der Nationalen Medizinischen Ethikkommission der Republik Slowenien gepr\u00fcft und genehmigt (Nr. 0120- 690\/2017\/8).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bewertung<\/h3>\n\n\n\n<p>Alle Teilnehmer wurden angewiesen, sich auf die Testtage wie auf ein normales Training vorzubereiten und an jedem Testtag das gleiche Schuhwerk und die gleiche Kleidung zu tragen. Au\u00dferdem wurden sie angewiesen, 48 Stunden vor dem Test auf anstrengende Aktivit\u00e4ten zu verzichten. Vor dem Aufw\u00e4rmen wurde die K\u00f6rpermasse in einer Trainingsausr\u00fcstung gemessen. Die Untersuchungen wurden auf einem Fu\u00dfballfeld durchgef\u00fchrt. Die Teilnehmer absolvierten ein standardisiertes Aufw\u00e4rmprogramm, bestehend aus 10 Minuten leichtem Laufen, 5 Minuten dynamischem Dehnen und 5 Minuten dynamischen \u00dcbungen zum Aufw\u00e4rmen der wichtigsten Muskeln f\u00fcr das Sprinten (Ausfallschritte, horizontale Spr\u00fcnge und Beschleunigungen). Au\u00dferdem f\u00fchrten sie zur Aktivierung zwei Aufw\u00e4rmsprints \u00fcber die Testdistanz durch.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Teilnehmer hatten bereits routinem\u00e4\u00dfig Sprints \u00fcber k\u00fcrzere Distanzen absolviert und im Laufe ihres Trainings \u00e4hnliche Testverfahren durchlaufen, so dass keine Eingew\u00f6hnungsphase stattfand. Die Sprints wurden mit f\u00fcnf Paaren von Einstrahl-Laser-Zeitmessger\u00e4ten (Brower Timing Systems, Draper, UT, USA) gemessen, die auf H\u00fcfth\u00f6he angebracht waren und die Sprint-Zwischenzeiten auf 0,001 Sekunden genau aufzeichneten. Sprints wurden \u00fcber 30 Meter durchgef\u00fchrt. <\/p>\n\n\n\n<p>Das FVP-Profil wurde anhand der Daten der Sprint-Splitzeit nach der von Samozino et. al. (2016) vorgeschlagenen Methode bewertet. Die Teilnehmer begannen jeden Sprint 30 cm hinter der Startlinie, um ein fr\u00fches Ausl\u00f6sen zu verhindern. Daher wendeten wir eine Korrektur von 0,5 s an, wie in der Literatur empfohlen (Haugen et al., 2012). Der Start erfolgte im Stehen, und die Probanden konnten ihr vorderes Bein frei w\u00e4hlen, das \u00fcber alle Wiederholungen hinweg konstant gehalten wurde. Die Versuchspersonen wurden angewiesen, von der Startlinie aus so schnell wie m\u00f6glich durch alle S\u00e4tze von Zeittoren zu sprinten. Es wurden drei Versuche durchgef\u00fchrt und die Pausen zwischen den Wiederholungen wurden auf 2 Minuten festgelegt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Intervention<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Teilnehmer trainierten im Durchschnitt 10 Stunden pro Woche, bestehend aus 5 Fu\u00dfballeinheiten und 2 Krafttrainingseinheiten. Die Intervention wurde in der Vorbereitungsphase der Fu\u00dfballsaison durchgef\u00fchrt, daher wurde in dieser Zeit nur ein Freundschaftsspiel pro Woche ausgetragen. Der Pre-Test wurde eine Woche vor und der Post-Test eine Woche nach der Intervention durchgef\u00fchrt. Die Athleten wurden vor und nach der Intervention zur gleichen Tageszeit untersucht. Jeder Spieler f\u00fchrte einen 30-m-Sprinttest durch. <\/p>\n\n\n\n<p>Nach den Bewertungen wurden die Teilnehmer in die gemischte Gruppe (n = 8; 70,6 \u00b1 7,32 kg; 1,81 \u00b1 0,05) und die Interventionsgruppe unterteilt, die aus zwei Untergruppen bestand, der Kraftgruppe (n = 8; 74,5 \u00b1 10,2 kg; 1,80 \u00b1 0,07) und der Schnelligkeitsgruppe (n = 8; 71,1 \u00b1 7,00 kg; 1,82 \u00b1 0,06).<\/p>\n\n\n\n<p>Das Widerstandstrainingsprogramm bestand aus 2 Sitzungen pro Woche \u00fcber 6 Wochen (insgesamt 12 Sitzungen). Die Krafttrainingseinheiten wurden im Abstand von mindestens 48 Stunden durchgef\u00fchrt, um den Effekt der neuromuskul\u00e4ren Erm\u00fcdung zu minimieren. Aufgrund der Spezifit\u00e4t der Anpassung an die Kontraktionsgeschwindigkeit (Cormie et al., 2011) konzentrierten sich die Kraftprogramme auf zusammengesetzte \u00dcbungen mit schweren Lasten (&gt; 70% 1RM) bei niedrigen Kontraktionsgeschwindigkeiten und die Schnelligkeitsprogramme auf die Bewegung der K\u00f6rpermasse des Athleten oder geringe externe Lasten (20-50% 1RM) bei hohen Kontraktionsgeschwindigkeiten. Beide Programme bestanden aus 3 \u00dcbungen pro Trainingseinheit und 6 \u00dcbungen pro Woche. Insbesondere gab es 6 Mehrgelenks\u00fcbungen, wobei beide Programme aus 2 unilateralen \u00dcbungen, 2 bilateralen \u00dcbungen und 1 sprintbasierten \u00dcbung bestanden. <\/p>\n\n\n\n<p>Au\u00dferdem f\u00fchrte die Interventionsgruppe weiterhin ihre regelm\u00e4\u00dfigen Pr\u00e4ventions- und Oberk\u00f6rper\u00fcbungen durch. W\u00e4hrend des Interventionszeitraums f\u00fchrte die gemischte Gruppe ihr regelm\u00e4\u00dfiges Krafttraining fort, das aus einer Kombination von Kraft- und Ballistik\u00fcbungen bestand. Vor der Intervention schulte das Forschungsteam die Kraft- und Konditionstrainer, die mit der \u00dcberwachung des Krafttrainings betraut waren, um die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Ausf\u00fchrung der \u00dcbungen sicherzustellen. <\/p>\n\n\n\n<p>Die Intensit\u00e4t der Widerstands\u00fcbungen wurde mit % RM vorgeschrieben und kontrolliert (die regelm\u00e4\u00dfig von Kraft- und Konditionstrainern zur Bestimmung der Trainingsintensit\u00e4t getestet wurde). In den F\u00e4llen, in denen wir % RM nicht verwenden konnten, verwendeten wir selbstberichtete Wiederholungen in Reserve (RIR) mit Wiederholungsbereichen, die der festgelegten Intensit\u00e4t entsprechen (Helms et al. 2018). Die Spieler waren bereits mit der Verwendung von RIR vertraut, da dies in ihren Teams regelm\u00e4\u00dfig verwendet wurde. Die Trainingspl\u00e4ne sind in den folgenden Tabellen dargestellt. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Datenanalyse<\/h3>\n\n\n\n<p>Zur Bewertung des FVP-Profils von Athleten wurde eine von Samozino et. al. (2016) beschriebene Methode verwendet. F\u00fcr jeden Probanden wurden die vier Zwischenzeiten bei 0-5, 5-10, 10-20 und 20-30 m verwendet, um die Ergebnisgr\u00f6\u00dfen der FVP-Beziehungen zu bestimmen. Die Daten der Zwischenzeiten, die K\u00f6rpermasse und die K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe wurden mit den Excel-Vorlagen verwendet, die auf der Grundlage der vereinfachten Methode von Samozino entwickelt wurden (Samozino et al., 2016). Basierend auf der Messung einer einzelnen Sprintaktion wurden Geschwindigkeits-Zeit-Daten mit Hilfe von Lichtschranken erfasst. Danach wurde eine monoexponentielle Funktion auf die rohen Geschwindigkeits-Zeit-Daten angewendet. <\/p>\n\n\n\n<p>Horizontale Kraft und Geschwindigkeit (Fh und Vh) wurden aufgezeichnet, um die Kraft-Geschwindigkeits-Leistungs-Beziehung (FVP) und ihre mechanischen Variablen zu bestimmen. Fh0 und Vh0 wurden als Schnittpunkt der y- bzw. x-Achse aufgetragen. <\/p>\n\n\n\n<p>Die maximale horizontale Leistung (Phmax) wurde als das Zusammenspiel von Fh0 und Vh0 berechnet. Dar\u00fcber hinaus beschreibt die Steigung der Kraft-Geschwindigkeits-Beziehung (FV) das mechanische FV-Profil (SFV), das das individuelle Gleichgewicht zwischen Kraft- und Geschwindigkeitsattributen angibt. Dar\u00fcber hinaus wurde dieser Ansatz verwendet, um die mechanische Effektivit\u00e4t des Sprintens zu bewerten, insbesondere das maximale Verh\u00e4ltnis von horizontaler zu resultierender Kraft (RF). Dar\u00fcber hinaus wurde eine lineare Verringerung der RF w\u00e4hrend des Sprints als eine Abnahme des Kraftverh\u00e4ltnisses (DRF) charakterisiert (Morin et al., 2011).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Statistische Analyse<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"825\" src=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-595-1-1024x825.png\" alt=\"ExerciseStrengthSprint\" class=\"wp-image-7028\" srcset=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-595-1-1024x825.png 1024w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-595-1-300x242.png 300w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-595-1-768x619.png 768w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-595-1-15x12.png 15w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-595-1.png 1247w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><strong>Tabelle 1. <\/strong>Einzelheiten der Ausbildungsma\u00dfnahme.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Daten werden als Mittelwerte \u00b1 Standardabweichungen, Mindest- und H\u00f6chstwerte angegeben. Die Normalit\u00e4t der Datenverteilung f\u00fcr alle Variablen wurde mit dem Shapiro-Wilk-Test \u00fcberpr\u00fcft. Die Homoskedastizit\u00e4t wurde mit dem Levene-Test bestimmt. Die Trainingseffekte wurden mit einer gemischten ANOVA mit der Gruppe (Kraft, Schnelligkeit und gemischte Modalit\u00e4t) als Faktor zwischen den Versuchspersonen und der Zeit (vor und nach der Intervention) als Faktor innerhalb der Versuchspersonen bewertet. Die Effektgr\u00f6\u00dfen wurden mit dem partiellen Eta-Quadrat (\u03b72) bestimmt und als trivial (0,154) eingestuft (Lenhard &amp; Lenhard, 2016). <\/p>\n\n\n\n<p>Additionally, the Bonferroni- corrected post-hoc tests were performed in order to identify if significant changes occurred within each group, and the effect sizes were determined using Cohen\u2019s d, which was interpreted as trivial (&lt;0.10), small (0.40), moderate (0.70), large (&gt;0.80) (Lenhard &amp; Lenhard, 2016). Moreover, differences between pre-and post-intervention for each individual group were assessed with paired t-test. The threshold for statistical significance was set at \u03b1 &lt; 0.05 and all analyses were carried out in SPSS statistical software (version 25.0, IBM, USA). <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ergebnisse<\/h2>\n\n\n\n<p>Alle Teilnehmer absolvierten \u00fcber einen Zeitraum von sechs Wochen 12 Widerstandstrainingseinheiten. Bei Studienbeginn wurden acht Teilnehmer der Schnelligkeitsgruppe, acht Teilnehmer der Kraftgruppe und acht Teilnehmer der Gruppe mit gemischten Trainingsmethoden zugeteilt. In Tabelle 1 sind die Ausgangsdaten als Mittelwert, SD und Bereich (Minimum bis Maximum) angegeben. Der Sprint \u00fcber eine Distanz von 5 m zeigte eine m\u00e4\u00dfige Zuverl\u00e4ssigkeit (ICC = 0,672), w\u00e4hrend der Sprint \u00fcber 10 m und 20 m eine ausgezeichnete relative Zuverl\u00e4ssigkeit aufwies. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"744\" height=\"726\" src=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-601.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7029\" srcset=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-601.png 744w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-601-300x293.png 300w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-601-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 744px) 100vw, 744px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><strong>Tabelle 2. <\/strong>Ausgangswert der Studienvariablen auf der Ebene der gesamten Stichprobe.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>(ICC = 0,948-0,975) und 30 m zeigten eine gute Zuverl\u00e4ssigkeit (ICC = 0,779). Die absolute Zuverl\u00e4ssigkeit war f\u00fcr alle Sprintdistanzen akzeptabel (CV = 1,31-2,50).<\/p>\n\n\n\n<p>Data for each group at pre-intervention and post- intervention time points and changes that occurred from pre-to-post-intervention are shown in Table 3. ANOVA did not show a significant group \u00d7 time for any variable (p = 0.074-880). Furthermore, ANOVA was significant for time changes (differences between pre-and post-intervention) for all sprint distances (p = 0.000, \u03b72 = 0.321-0.752) except for 20m (p = 0.633). The effect size ranged from small in 30m (Cohen\u2019s d = -0.56-0.77) to large in 5m and 10m (Cohen\u2019s d = 1.05-3.31) sprint split time. <\/p>\n\n\n\n<p>Additionally, post-hoc test showed no differences between groups for any sprint distance. Regarding the FVP profile, all parameters showed significant differences between pre-and post-intervention (p = 0.000-0.049; \u03b72 = 0.170-0.730), except for Vh0 and Vmax (p = 0.339-0.973). Large effect sizes were observed across all groups in Fh0, Pmax, SFV, RF, and DRF, with Cohen\u2019s d ranging from -3.38 to 3.50, with slightly higer values in the mix modality group. Moreover, post-hoc test showed significant differences between the mixed-modality group and strength group for Pmax and RF (p = 0.013-0.026).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Diskussion<\/h2>\n\n\n\n<p>Das Hauptziel der vorliegenden Studie bestand darin, die Auswirkungen von Kraft- und Schnelligkeitstrainingsprogrammen auf die aus dem Sprint-FVP-Profil abgeleiteten k\u00f6rperlichen Leistungsvariablen von professionellen Jugendfu\u00dfballspielern zu vergleichen. Soweit wir wissen, ist dies die erste Untersuchung dar\u00fcber, wie kraft- und geschwindigkeitsbasierte Trainingsinterventionen das FVP-Profil in dieser Population beeinflussen. Das Hauptergebnis der aktuellen Studie war, dass die Jugendfu\u00dfballer unabh\u00e4ngig vom Trainingsprotokoll ihre Sprintf\u00e4higkeiten (d.h. Sprintzeiten) w\u00e4hrend des 6-w\u00f6chigen Trainingszeitraums verbesserten. <\/p>\n\n\n\n<p>Furthermore, we saw an improvement in FVP profile variables (Fh0, Phmax, SFV, RF and DRF) in all the experimental groups. Moreover, the strength group tended to a greater improvement in RF and Phmax compared to the mixed-modality group. Lastly, no group presented a significant change in Vh0 and Vmax. <\/p>\n\n\n\n<p>Die Zwischenzeiten f\u00fcr 5 m, 10 m und 30 m verbesserten sich in allen drei Trainingsgruppen ohne signifikante Unterschiede zwischen ihnen. Die Ergebnisse k\u00f6nnen auf zwei Arten interpretiert werden: a.) Die Verbesserung der Schnelligkeit erfordert einen angemessenen Umfang und eine angemessene Intensit\u00e4t des Krafttrainings, und b.) die Kombination von Fu\u00dfballtraining mit dem Programm FIFA 11+ kann die Schnelligkeitsanpassung bei Jugendfu\u00dfballspielern wirksam f\u00f6rdern. Unsere Ergebnisse stimmen mit den Resultaten fr\u00fcherer Studien \u00fcberein. <\/p>\n\n\n\n<p>Hammami et al. (2018, 2019) reported that elite young soccer players who performed strength training twice per week for 8 weeks significantly improved their 5m, 10m, 20m, 30m (p \u2264 0.001), and 40m (p \u2264 0.05) sprint times, while the mixed- modality group, which maintained their regular soccer training program, showed no improvement (p &gt; 0.05). Additionally, Hammami et al. (2019) also observed a significant 7% and 6% decrease in 10m and 20m sprint times (p \u2264 0.05), respectively, after 8 weeks of traditional resistance training in young soccer players. Furthermore, Garc\u00eda-Pinillos et. al. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"413\" src=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-602-1024x413.png\" alt=\"SpeedModality Grouppost-intervention\" class=\"wp-image-7030\" srcset=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-602-1024x413.png 1024w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-602-300x121.png 300w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-602-768x310.png 768w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-602-1536x620.png 1536w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-602-2048x826.png 2048w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Frame-602-18x7.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><strong>Tabelle 3. <\/strong>Ver\u00e4nderungen der Studienvariablen zwischen der Zeit vor und nach der Intervention f\u00fcr jede Gruppe.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>m = meters; s = seconds; Vh0 = maximal theoretical velocity; Pmax = maximal power; SFV = force-velocity profile slope; RF = ratio between vertical and horizontal ground reaction force; DRF = decrease in ratio of force; Vmax = maximal velocity; * = statistically significant difference between pre and post results.<\/p>\n\n\n\n<p>(2014), performed a 12-week-long intervention program with youth soccer players, where they did contrast training, combining isometric and plyometric exercises. They reported a significant decrease in 5m, 10m, 20m and 30m sprint time performance (p \u2264 0.05). Norgeot &amp; Four\u00e9 (2024) compared the effects of 8 weeks of vertical and horizontal plyometric training in youth soccer players. <\/p>\n\n\n\n<p>Both training groups experienced significant reductions in 5m, 10m, 15m, and 30m sprint times (p \u2264 0.05). In conclusion, the results of the previous literature in combination with ours, suggest that the combination of resistance exercises, along with moderate volumes of sprint work through soccer training, are sufficient to enhance athletic performance in youth soccer players.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Studie liefert \u00fcberzeugende Beweise daf\u00fcr, dass sich das FVP-Profil von Jugendfu\u00dfballern nach einem 6-w\u00f6chigen Krafttraining unabh\u00e4ngig von der Art des Trainings ver\u00e4ndert. Wir berichten \u00fcber eine statistisch signifikante Verbesserung der Fh0, w\u00e4hrend sich die Vh0 nicht ver\u00e4nderte. Dies k\u00f6nnte auf den Reifegrad und die spezifischen k\u00f6rperlichen F\u00e4higkeiten unserer Probanden zur\u00fcckzuf\u00fchren sein, die \u00fcberwiegend ein Fu\u00dfballtraining mit Schwerpunkt auf geschwindigkeitsorientierten \u00dcbungen absolvieren. <\/p>\n\n\n\n<p>Zu Beginn der Studie bestanden alle Trainingsgruppen in der vorliegenden Studie \u00fcberwiegend aus geschwindigkeitsdominanten Fu\u00dfballspielern (Samozino et al., 2014). Dies k\u00f6nnte bedeuten, dass die Probanden ein gr\u00f6\u00dferes \"Zeitfenster\" f\u00fcr die Verbesserung der Kraft- statt der Schnelligkeitsf\u00e4higkeiten hatten. Au\u00dferdem befinden sich Jugendfu\u00dfballer in diesem Alter in einer sensiblen Phase der Kraftentwicklung (Moran et. al., 2017, Pe\u00f1a-Gonz\u00e1lez et. al, 2019). <\/p>\n\n\n\n<p>Thus, the improvements seen here could be due to a range of neurological adaptations during the early stages of training (e.g., increased muscle activation and rate coding) (Aagaard et al., 2002), which favor the improvement of Fh0 (Fern\u00e1ndez-Galv\u00e1n et. al., 2022, Otero-Esquina et. al. 2017). Furthermore, the higher values of Fh0 and SFV with a concurrent increase in Phmax in post-intervention phase could mean that resistance training (no matter the type) in this age group, favourably affects FVP profile variables and sprint performance. Our study aligns with Lindberg et al. (2021), who also found that training towards an optimal force-velocity profile <\/p>\n\n\n\n<p>is as effective for improving athletic performance as training without consideration for the athlete\u2019s initial profile. Furthermore, Lahti et. al. (2020), report that after 8 weeks of resisted or assisted sprint training, both groups shifted their FVP profile to a more optimal state. However, only the resisted group showed statistically significant improvement in their 20 m sprint time and Fh0. In contrast to our study, there was no difference in Phmax post-intervention. In line with research conducted by Norgeot &amp; Four\u00e9 (2024), who implemented eight weeks of plyometric training (horizontal versus vertical) with a youth elite soccer team, findings indicate comparable outcomes regarding the alteration of FVP variables. <\/p>\n\n\n\n<p>Unabh\u00e4ngig von der Art des plyometrischen Trainings zeigten die Teilnehmer Verbesserungen bei Fh0, Phmax und RFmax. Das Fehlen einer Kontrollgruppe in ihrer Studie l\u00e4sst jedoch Raum f\u00fcr Spekulationen, dass die beobachteten Verbesserungen ausschlie\u00dflich auf das Fu\u00dfballtraining zur\u00fcckzuf\u00fchren sein k\u00f6nnten. Dennoch sind weitere Studien erforderlich, um die potenziellen Auswirkungen von FVP-Profilen auf die Steuerung des Trainings zur Verbesserung der k\u00f6rperlichen Leistungsf\u00e4higkeit zu ermitteln.<\/p>\n\n\n\n<p>Additionally, we report that all three training groups improved their effectiveness of force application from PRE to POST. This can be seen as an improvement of RF (the percentage of the total force generated that is applied horizontally) and DRF (the decrease in the ratio of horizontal-to-resultant force). This is an important factor for successful performance in soccer, as studies show that the technical ability, rather than the capability to produce force is related to the overall sprint performance (Morin et al., 2011). RF improvement arises from optimizing the angle and technical skill with which horizontal force, relative to the total ground reaction force, is applied during the support phase (Hicks et. al., 2023) <\/p>\n\n\n\n<p>Folglich f\u00fchrt die Beibehaltung der gleichen Gr\u00f6\u00dfe der auf den Boden ausge\u00fcbten Kraft zu einer verbesserten horizontalen Geschwindigkeits\u00e4nderung w\u00e4hrend der Standphase, was auf die Ausrichtung des Vektors der Bodenreaktionskraft zur\u00fcckzuf\u00fchren ist (Bezodis et. al., 2021). Im Gegensatz dazu gab es keinen Unterschied zwischen der Geschwindigkeitsgruppe und der Gruppe mit gemischter Modalit\u00e4t. Es ist m\u00f6glich, dass die Kombination aus Fu\u00dfballtraining und gemischtem Krafttraining (in unserem Fall das Programm FIFA 11+) einen ausreichenden Stimulus f\u00fcr die Verbesserung der horizontalen Kraftproduktion bei Akademiefu\u00dfballern darstellt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beschr\u00e4nkungen<\/h2>\n\n\n\n<p>Eine Einschr\u00e4nkung dieser Studie ist der relativ geringe Stichprobenumfang, der die Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse und die F\u00e4higkeit, statistisch signifikante Unterschiede mit einem typischen Alpha-Niveau von 0,05 zu erkennen, beeintr\u00e4chtigen kann. W\u00e4hrend wir die Effektgr\u00f6\u00dfen als zus\u00e4tzliches Ma\u00df zur Bewertung der praktischen Bedeutung der Ergebnisse verwendet haben, kann die geringe Stichprobengr\u00f6\u00dfe die Robustheit dieser Ergebnisse einschr\u00e4nken. <\/p>\n\n\n\n<p>Furthermore, the potential for underpowered statistical tests due to the sample size could lead to an over-reliance on p-values, which may obscure meaningful effects. Future studies with larger sample sizes would be beneficial to more comprehensively evaluate the intervention\u2019s effects and ensure the reliability of the conclusions drawn. Moreover, we did not consider the biological age of our participants. <\/p>\n\n\n\n<p>Die Kenntnis des biologischen Alters von Sportlern k\u00f6nnte von entscheidender Bedeutung sein, insbesondere in diesem Altersbereich, der durch eine erhebliche Variabilit\u00e4t des Reifegrads gekennzeichnet ist. Diese Variationen sind mit unterschiedlichen hormonellen Reaktionen auf einen bestimmten Reiz verbunden. Daher ist die Kenntnis des biologischen Alters des Athleten unerl\u00e4sslich, um den Trainingsreiz effektiv zu gestalten. Unsere Studie umfasste keine Kontrollgruppe, die nur am Fu\u00dfballtraining teilnahm, da der Verein die k\u00f6rperliche Leistungsf\u00e4higkeit der Spieler durch Krafttraining in allen Altersgruppen f\u00f6rdern will. <\/p>\n\n\n\n<p>Au\u00dferdem k\u00f6nnten wir aufgrund der kleinen Auswahl an Leistungstests einige wichtige Aspekte der Leistung \u00fcbersehen haben. Bei einer geringeren Anzahl von Tests kann es sein, dass die Studie nicht das gesamte Spektrum der F\u00e4higkeiten innerhalb der gemessenen Variablen erfasst, wodurch die Gesamtumf\u00e4nglichkeit der Ergebnisse verringert wird. Daher sollten die Ergebnisse aufgrund der Einschr\u00e4nkungen mit Vorsicht interpretiert werden. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schlussfolgerung<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Ergebnisse dieser Studie deuten darauf hin, dass die Einbeziehung von geschwindigkeits- und kraftorientiertem Training oder einer Kombination dieser beiden Widerstandsmodalit\u00e4ten die Sprintgeschwindigkeit und die mechanischen F\u00e4higkeiten im Jugendfu\u00dfball verbessern kann. Diese Verbesserung wird durch die Verringerung der Sprint-Zwischenzeiten deutlich, die nach der Trainingsintervention beobachtet wurde. W\u00e4hrend des 6-w\u00f6chigen Krafttrainings zeigten alle drei Gruppen Verbesserungen in ihrer Fh0, ohne dass sich die Vh0 nennenswert ver\u00e4nderte. <\/p>\n\n\n\n<p>Additionally, enhancements in mechanical sprinting capabilities were observed across all groups, as indicated by improvements in Phmax, RF and DRF variables. Our findings revealed improvements across all groups following the intervention. Interestingly, there was no significant change in the velocity component, suggesting that soccer players may have greater potential for improving their force production capacity, while their velocity capabilities appear to be already well-developed through soccer practice. Further research should explore the impact of maturational status on training efficacy to optimize individualized training approaches. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Referenzen<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/journal.iusca.org\/index.php\/Journal\/article\/view\/392\/448\">https:\/\/journal.iusca.org\/index.php\/Journal\/article\/view\/392\/448<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Einleitung Fu\u00dfball ist eine k\u00f6rperlich anspruchsvolle Sportart, die eine Kombination aus aerober und anaerober Fitness erfordert. 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