{"id":6330,"date":"2024-12-06T15:00:05","date_gmt":"2024-12-06T15:00:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ultrax.ai\/?p=6330"},"modified":"2024-12-09T12:10:35","modified_gmt":"2024-12-09T12:10:35","slug":"monitoring-elite-young-soccer-players","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/","title":{"rendered":"Seguimiento de j\u00f3venes futbolistas de \u00e9lite: Perspectivas del GPS y el an\u00e1lisis de la potencia metab\u00f3lica"},"content":{"rendered":"<pre class=\"wp-block-verse\">Una conexi\u00f3n con el estudio de Darbellay et al. (2020), escrito en colaboraci\u00f3n con Insiders.<\/pre>\n\n\n\n<p>Hace poco tuve el placer de conversar con Hannes Pinter sobre los entresijos de la periodizaci\u00f3n en el deporte. Lo que comenz\u00f3 como un intercambio casual de ideas en LinkedIn se convirti\u00f3 en una profunda discusi\u00f3n durante una videollamada, en la que exploramos marcos de periodizaci\u00f3n, m\u00e9tricas de volumen e intensidad y estrategias de progresi\u00f3n a trav\u00e9s de diferentes mesociclos. Nuestro debate puso de relieve la importancia de conectar las prioridades t\u00e1cticas con los resultados f\u00edsicos y alinear el entrenamiento con las exigencias del juego, un concepto del que se hace eco la investigaci\u00f3n de Darbellay et al. sobre el control de la carga de trabajo en el f\u00fatbol.<\/p>\n\n\n\n<p>Este blog sintetiza nuestra conversaci\u00f3n y la conecta con el estudio de Darbellay et al. (2020.), ofreciendo una visi\u00f3n completa de la periodizaci\u00f3n moderna, la gesti\u00f3n de la carga de trabajo y las herramientas que tienden puentes entre la ciencia y la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Objetivo del estudio de seguimiento de Darbellay<\/h2>\n\n\n\n<p>Darbellay et al. se propusieron comparar las m\u00e9tricas de velocidad tradicionales con el enfoque de la potencia metab\u00f3lica (PM) para analizar los esfuerzos f\u00edsicos. Su trabajo pone de relieve las limitaciones de las m\u00e9tricas convencionales para captar las exigencias del f\u00fatbol, haciendo hincapi\u00e9 en el valor de la monitorizaci\u00f3n individualizada y din\u00e1mica. Esto se alinea perfectamente con los principios de la periodizaci\u00f3n, donde la comprensi\u00f3n de las m\u00e9tricas de volumen e intensidad es clave para estructurar programas de entrenamiento eficaces.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Definici\u00f3n de volumen e intensidad: \u00bfQu\u00e9 medimos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Una de las cuestiones centrales de nuestra conversaci\u00f3n fue: \u00bfQu\u00e9 variables representan realmente el volumen y la intensidad en un marco de periodizaci\u00f3n? Aunque es com\u00fan observar el flujo y reflujo del volumen y la intensidad a lo largo de una temporada, identificar lo que constituye espec\u00edficamente estas variables es fundamental para estructurar planes eficaces.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El volumen puede estar representado por: la distancia total (metros o kil\u00f3metros recorridos en entrenamientos o partidos), la duraci\u00f3n de las sesiones (tiempo dedicado a realizarlas), el n\u00famero de sprints o esfuerzos de carrera a alta velocidad (HSR)<\/li>\n\n\n\n<li>Intensity might be reflected in: % of 1RM in strength training, sprint speed thresholds (e.g., max velocity efforts),  high-intensity accelerations and decelerations, the density of efforts (repeated bouts of activity with short recovery times)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ambos coincidimos en que es fundamental comprender qu\u00e9 se est\u00e1 progresando. Ya sea el desarrollo de la fuerza (%RM), la capacidad aer\u00f3bica (distancia total) o el estr\u00e9s neuromuscular (acc\/dec), la periodizaci\u00f3n debe alinearse con las exigencias del deporte, la filosof\u00eda del equipo y los perfiles individuales de los jugadores.<\/p>\n\n\n\n<p>En su estudio, Darbellay et al. utilizaron <a href=\"https:\/\/insiders.live\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/insiders.live\">Dispositivos GPS internos<\/a> para recoger datos de jugadores de \u00e9lite sub-18 durante 13 partidos y sesiones de entrenamiento. Estos dispositivos proporcionaron informaci\u00f3n detallada sobre:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>M\u00e9tricas de velocidad tradicionales<\/strong>: Incluidos umbrales fijos e individualizados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Potencia metab\u00f3lica<\/strong>: Captura de los costes de aceleraci\u00f3n, deceleraci\u00f3n y energ\u00eda, ofreciendo una representaci\u00f3n m\u00e1s realista del esfuerzo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1193\" height=\"422\" src=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6336\" srcset=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-2.png 1193w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-2-300x106.png 300w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-2-1024x362.png 1024w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-2-768x272.png 768w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-2-18x6.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1193px) 100vw, 1193px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><strong>Cuadro 1 <\/strong>Zonas de intensidad para distintos m\u00e9todos de an\u00e1lisis del rendimiento<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Se utilizaron pruebas de aptitud f\u00edsica, como la recuperaci\u00f3n intermitente Yo-Yo y pruebas de sprint, para individualizar los umbrales y garantizar una clasificaci\u00f3n precisa de la carga de trabajo. En <a href=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.ultrax.ai\">Ultrax<\/a>, estamos orgullosos de colaborar con Insiders (antes FieldWiz), integrando sus datos en nuestros sistemas para proporcionar a entrenadores y cient\u00edficos del deporte una visi\u00f3n hol\u00edstica del rendimiento de los jugadores. Estos datos y dispositivos tambi\u00e9n se incorporan a nuestros programas de tutor\u00eda, preparando a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de profesionales del rendimiento para utilizar estas herramientas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principales conclusiones de Darbellay et al.<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La potencia metab\u00f3lica (PM) capta los verdaderos esfuerzos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Las m\u00e9tricas de MP revelaron esfuerzos de alta intensidad significativamente mayores en comparaci\u00f3n con los umbrales tradicionales basados en la velocidad, en particular durante los partidos y los juegos en espacios reducidos (SSG). Esto apoya la idea de que las aceleraciones, desaceleraciones y cambios de direcci\u00f3n son componentes cr\u00edticos de las demandas f\u00edsicas del f\u00fatbol.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"709\" height=\"916\" src=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-3-fix.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6344\" srcset=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-3-fix.png 709w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-3-fix-232x300.png 232w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-3-fix-9x12.png 9w\" sizes=\"(max-width: 709px) 100vw, 709px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Carga de trabajo de formaci\u00f3n frente a carga de trabajo de partido<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Los partidos supusieron una mayor exigencia global, mientras que los partidos de lados m\u00e1s peque\u00f1os (por ejemplo, 4 contra 4) provocaron m\u00e1s esfuerzos relativos de alta intensidad que los partidos de lados m\u00e1s grandes. Esta distinci\u00f3n es vital para la periodizaci\u00f3n, ya que los SSG pueden adaptarse para reproducir las demandas espec\u00edficas de los partidos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"598\" src=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-4-fix-1024x598.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6345\" srcset=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-4-fix-1024x598.png 1024w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-4-fix-300x175.png 300w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-4-fix-768x449.png 768w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-4-fix-18x12.png 18w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-4-fix.png 1248w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>La brecha en las m\u00e9tricas tradicionales<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Los umbrales fijos subestimaron la intensidad de la carga de trabajo, mientras que los umbrales individualizados y el MP proporcionaron una imagen m\u00e1s clara de la naturaleza din\u00e1mica del f\u00fatbol.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan el estudio, podemos observar que los diferentes formatos de juego provocan diferentes adaptaciones y reacciones en el cuerpo del atleta. Conectando con Hannes y esta investigaci\u00f3n he querido proponer una idea de periodizaci\u00f3n de seis semanas que conecte los principios t\u00e1cticos y la selecci\u00f3n de los ejercicios. Estos ejercicios, dependiendo de si son peque\u00f1os, medianos o grandes, tendr\u00e1n consecuencias en la recopilaci\u00f3n de diferentes tipos de variables y, a continuaci\u00f3n, tendr\u00e1n un impacto en los procesos metab\u00f3licos del cuerpo de los jugadores.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"769\" height=\"745\" src=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-1-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6339\" srcset=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-1-1.png 769w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-1-1-300x291.png 300w, https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-1-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 769px) 100vw, 769px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La progresi\u00f3n fue fluida, desde el enfoque t\u00e1ctico hasta las exigencias f\u00edsicas:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Semanas 1-2: Posesiones<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Enfoque t\u00e1ctico: Posesi\u00f3n del bal\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Rendimiento f\u00edsico: Mayor distancia total y metros por minuto (MPM)<\/li>\n\n\n\n<li>Enfoque metab\u00f3lico: Principalmente sistemas aer\u00f3bicos con alg\u00fan compromiso neuromuscular.<\/li>\n\n\n\n<li>Contexto del entrenamiento: \u00c9nfasis en la carga metab\u00f3lica y aer\u00f3bica + neuromuscular a trav\u00e9s de esfuerzos sostenidos en ejercicios que priorizan el control y el movimiento sin bal\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li><strong>Semanas 3-4: Presionar y reposicionar<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Enfoque t\u00e1ctico: Presi\u00f3n alta y organizaci\u00f3n defensiva inmediata<\/li>\n\n\n\n<li>Rendimiento f\u00edsico: Aumento de las aceleraciones y desaceleraciones<\/li>\n\n\n\n<li>Enfoque metab\u00f3lico: Sistemas anaer\u00f3bicos combinados con un componente neuromuscular<\/li>\n\n\n\n<li>Contexto del entrenamiento: R\u00e1fagas cortas de gran esfuerzo, cambios r\u00e1pidos de direcci\u00f3n y acciones repetidas de alta intensidad para simular situaciones de presi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"3\">\n<li><strong>Semanas 5-6: Transiciones: Enfoque t\u00e1ctico<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Transiciones r\u00e1pidas entre ataque y defensa<\/li>\n\n\n\n<li>Rendimiento f\u00edsico: M\u00e1s carreras de alta velocidad (HSR) y sprints<\/li>\n\n\n\n<li>Foco metab\u00f3lico: Anaer\u00f3bico con un componente perif\u00e9rico de ox\u00edgeno (O2) y demandas neuromusculares.<\/li>\n\n\n\n<li>Contexto del entrenamiento: Sesiones de RSA (Capacidad de Sprint Repetido) y SIT (Entrenamiento por Intervalos de Sprint) para reproducir transiciones de alta intensidad, que requieren tanto explosividad neuromuscular como resistencia a la velocidad.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conexi\u00f3n de los sistemas energ\u00e9ticos con la periodizaci\u00f3n y las variables GPS en el marco del c\u00f3digo de colores<\/h2>\n\n\n\n<p>El gr\u00e1fico representa la relaci\u00f3n entre la frecuencia cardiaca (FC) y la concentraci\u00f3n de lactato en sangre, segmentada en tres zonas principales: Zona 1-2 (verde), Zona 3 (amarillo) y Zona 4+ (rojo). Estas zonas reflejan distintos niveles de exigencia del sistema energ\u00e9tico:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Zona Verde (Umbral Aer\u00f3bico)<\/strong>:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Caracter\u00edsticas<\/strong>: La frecuencia cardiaca es menor, la concentraci\u00f3n de lactato se mantiene por debajo del umbral aer\u00f3bico (~2-4 mmol\/L) y la atenci\u00f3n se centra en el metabolismo aer\u00f3bico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aplicaci\u00f3n en el f\u00fatbol<\/strong>: Las actividades en esta zona son predominantemente aer\u00f3bicas e incluyen esfuerzos de baja intensidad como carreras de recuperaci\u00f3n, ejercicios t\u00e1cticos que enfatizan la posesi\u00f3n y acondicionamiento general.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Codificaci\u00f3n por colores en GPS<\/strong>: La distancia total y los metros por minuto (MPM) son mayores porque los esfuerzos se mantienen durante periodos m\u00e1s largos pero con menos tensi\u00f3n neuromuscular. Esto coincide con <strong>Semanas 1-2 del modelo de periodizaci\u00f3n<\/strong>, centr\u00e1ndose en las posesiones con componentes aer\u00f3bicos + neuromusculares.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zona amarilla (Umbral de lactato)<\/strong>:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Caracter\u00edsticas<\/strong>: La frecuencia card\u00edaca aumenta, los niveles de lactato se elevan por encima del umbral aer\u00f3bico y el estr\u00e9s metab\u00f3lico se desplaza hacia la gluc\u00f3lisis anaer\u00f3bica.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aplicaci\u00f3n en el f\u00fatbol<\/strong>: Esta zona corresponde a los esfuerzos de intensidad media-alta, como los ejercicios de presi\u00f3n, las aceleraciones y desaceleraciones repetidas y los juegos en espacios reducidos (SSG). Representa un equilibrio entre los sistemas anaer\u00f3bico y aer\u00f3bico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Codificaci\u00f3n por colores en GPS<\/strong>: Variables como aceleraciones, desaceleraciones y acciones de alta intensidad adquieren mayor relevancia. Esta zona domina durante <strong>Semanas 3-4<\/strong>que se centran en el pressing y el reposicionamiento con una alta carga metab\u00f3lica anaer\u00f3bica y neuromuscular.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zona roja (VO2m\u00e1x)<\/strong>:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Caracter\u00edsticas<\/strong>: La frecuencia card\u00edaca y las concentraciones de lactato est\u00e1n en su punto m\u00e1ximo, lo que indica un esfuerzo m\u00e1ximo y la dependencia de los sistemas anaer\u00f3bicos, la utilizaci\u00f3n perif\u00e9rica de ox\u00edgeno (O2) y la explosividad neuromuscular.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aplicaci\u00f3n en el f\u00fatbol<\/strong>: Las carreras de alta velocidad (HSR), los sprints y las transiciones entran en esta zona. Los escenarios t\u00e1cticos, como los contraataques o las transiciones defensivas, exigen la m\u00e1xima intensidad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Codificaci\u00f3n por colores en GPS<\/strong>: En esta fase predominan las m\u00e9tricas HSR, sprints y capacidad de sprints repetidos (RSA). Corresponde a <strong>Semanas 5-6<\/strong>El entrenamiento de intervalos de sprint (SIT) y los movimientos explosivos hacen hincapi\u00e9 en las transiciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo encajan los juegos y las variables GPS en estas zonas<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Juegos de la Zona Verde<\/strong>:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ejemplo<\/strong>: Partidos de entrenamiento centrados en la posesi\u00f3n o ejercicios de recuperaci\u00f3n de baja intensidad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Variables GPS<\/strong>: Gran distancia total y MPM con menos sprints, aceleraciones y desaceleraciones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Impacto<\/strong>: Principalmente aer\u00f3bico con bajo estr\u00e9s neuromuscular, ideal para el desarrollo t\u00e9cnico y t\u00e1ctico sin fatiga excesiva.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Juegos de la Zona Amarilla<\/strong>:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ejemplo<\/strong>: Juegos orientados a la presi\u00f3n o ejercicios posicionales de tama\u00f1o medio.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Variables GPS<\/strong>: Distancia total moderada, alta densidad de aceleraciones y desaceleraciones, y mayor coste metab\u00f3lico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Impacto<\/strong>: Desarrolla la capacidad anaer\u00f3bica y la fuerza neuromuscular, mejorando la capacidad de mantener acciones de alta intensidad.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Juegos en la Zona Roja<\/strong>:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ejemplo<\/strong>: Partidos reducidos de alta intensidad (por ejemplo, 3 contra 3) o ejercicios t\u00e1cticos centrados en la transici\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Variables GPS<\/strong>: Altos recuentos de HSR y sprint, sprints repetidos y elevada carga metab\u00f3lica y neuromuscular.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Impacto<\/strong>: Simula escenarios de partidos que requieren el m\u00e1ximo esfuerzo, mejorando la resistencia a la velocidad y el rendimiento m\u00e1ximo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Utilizando un <strong>marco codificado por colores<\/strong>Los entrenadores pueden asignar estrat\u00e9gicamente juegos y ejercicios en funci\u00f3n de las demandas energ\u00e9ticas y neuromusculares deseadas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>D\u00edas Verdes<\/strong>: Centrarse en la recuperaci\u00f3n aer\u00f3bica o en ejercicios t\u00e9cnico-t\u00e1cticos de bajo impacto neuromuscular y metab\u00f3lico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00edas amarillos<\/strong>: Dir\u00edgete a los umbrales metab\u00f3licos con ejercicios de presi\u00f3n o de alta aceleraci\u00f3n para mejorar la eficiencia anaer\u00f3bica.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00edas rojos<\/strong>: Priorizar las transiciones explosivas, la resistencia a la velocidad y los esfuerzos de sprint de alta intensidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La conversaci\u00f3n con Hannes Pinter puso de relieve la importancia de alinear las prioridades t\u00e1cticas con los resultados f\u00edsicos en la periodizaci\u00f3n. Este enfoque, respaldado por las conclusiones de Darbellay et al., subraya la necesidad de m\u00e9tricas avanzadas como la potencia metab\u00f3lica (PM) para reflejar mejor las exigencias del f\u00fatbol. Su estudio demostr\u00f3 que la PM proporciona una visi\u00f3n m\u00e1s precisa de las acciones de alta intensidad en comparaci\u00f3n con las m\u00e9tricas tradicionales, reduciendo la brecha entre la planificaci\u00f3n t\u00e1ctica y el rendimiento f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n<p>Al integrar herramientas como los sistemas Insiders y Ultrax, los entrenadores pueden conectar ideas t\u00e1cticas -como la posesi\u00f3n, el pressing y las transiciones- con variables f\u00edsicas como las zonas de frecuencia cardiaca, la carrera a alta velocidad (HSR) y las aceleraciones. La practicidad de un sistema codificado por colores simplifica a\u00fan m\u00e1s este proceso, vinculando ejercicios y datos de GPS a intensidades de entrenamiento espec\u00edficas, desde zonas verdes centradas en la actividad aer\u00f3bica a zonas rojas de gran intensidad anaer\u00f3bica. Este marco garantiza que las sesiones de entrenamiento no s\u00f3lo tengan una base cient\u00edfica, sino tambi\u00e9n un sentido t\u00e1ctico, lo que permite a los equipos optimizar el rendimiento, gestionar la fatiga y minimizar el riesgo de lesiones.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Integraci\u00f3n de las cargas de trabajo t\u00e1cticas y f\u00edsicas<\/strong><strong><br><\/strong>Utilice las m\u00e9tricas MP para alinear los ejercicios de entrenamiento con las prioridades t\u00e1cticas. Por ejemplo, los ejercicios de presi\u00f3n deben centrarse en acciones de alta intensidad (acc\/dec), mientras que los ejercicios de transici\u00f3n deben enfatizar el sprint y la carrera a alta velocidad.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Seguimiento y gesti\u00f3n de la fatiga<br><\/strong>Con herramientas como Insiders, los entrenadores pueden controlar la progresi\u00f3n de la carga de trabajo y asegurarse de que los jugadores no est\u00e1n sobreentrenados. La integraci\u00f3n de Ultrax permite el an\u00e1lisis de datos sin fisuras, proporcionando informaci\u00f3n procesable y dando la imagen completa a los datos. El software Ultrax con todos los puntos de datos puede contarte una mejor historia de lo que est\u00e1 pasando con tus jugadores. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Educaci\u00f3n y tutor\u00eda de estudiantes<\/strong><strong><br><\/strong>Al exponer a nuestros estudiantes a herramientas como Insiders y a los principios de estudios como el de Darbellay et al., les capacitamos para tender puentes entre la teor\u00eda y la pr\u00e1ctica en sus futuras carreras.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A connection with study of Darbellay et al. (2020), written in collaboration with Insiders. I recently had the pleasure of an insightful conversation with Hannes Pinter about the intricacies of periodisation in sports. What began as a casual exchange of ideas on LinkedIn evolved into a deep discussion during a video call, where we explored [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":6334,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-6330","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-trainings"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.6 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis | Ultrax AI<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis | Ultrax AI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"A connection with study of Darbellay et al. (2020), written in collaboration with Insiders. I recently had the pleasure of an insightful conversation with Hannes Pinter about the intricacies of periodisation in sports. What began as a casual exchange of ideas on LinkedIn evolved into a deep discussion during a video call, where we explored [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Ultrax AI\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/profile.php?id=100089183396893\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-12-06T15:00:05+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-12-09T12:10:35+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Iva Maria Ivankovic\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Iva Maria Ivankovic\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/\"},\"author\":{\"name\":\"Iva Maria Ivankovic\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/person\/d53a3a79e038e0de3d3663be13aee483\"},\"headline\":\"Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis\",\"datePublished\":\"2024-12-06T15:00:05+00:00\",\"dateModified\":\"2024-12-09T12:10:35+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/\"},\"wordCount\":1622,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png\",\"articleSection\":[\"Trainings\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/\",\"url\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/\",\"name\":\"Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis | Ultrax AI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png\",\"datePublished\":\"2024-12-06T15:00:05+00:00\",\"dateModified\":\"2024-12-09T12:10:35+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png\",\"width\":1920,\"height\":1080,\"caption\":\"monitoring elite young soccer players PEIRC\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/\",\"name\":\"Ultrax\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#organization\",\"name\":\"Ultrax Technologies\",\"url\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Logo.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Logo.svg\",\"width\":230,\"height\":39,\"caption\":\"Ultrax Technologies\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/profile.php?id=100089183396893\",\"https:\/\/www.instagram.com\/ultrax.ai\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/person\/d53a3a79e038e0de3d3663be13aee483\",\"name\":\"Iva Maria Ivankovic\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f44210f537f4f9abab4319e0b752c3abe13ec4ee47ad75e2103c9217551b308a?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f44210f537f4f9abab4319e0b752c3abe13ec4ee47ad75e2103c9217551b308a?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Iva Maria Ivankovic\"},\"url\":\"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/author\/iva\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis | Ultrax AI","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis | Ultrax AI","og_description":"A connection with study of Darbellay et al. (2020), written in collaboration with Insiders. I recently had the pleasure of an insightful conversation with Hannes Pinter about the intricacies of periodisation in sports. What began as a casual exchange of ideas on LinkedIn evolved into a deep discussion during a video call, where we explored [&hellip;]","og_url":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/","og_site_name":"Ultrax AI","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/profile.php?id=100089183396893","article_published_time":"2024-12-06T15:00:05+00:00","article_modified_time":"2024-12-09T12:10:35+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1080,"url":"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png","type":"image\/png"}],"author":"Iva Maria Ivankovic","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Iva Maria Ivankovic","Tiempo de lectura":"8 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/"},"author":{"name":"Iva Maria Ivankovic","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/person\/d53a3a79e038e0de3d3663be13aee483"},"headline":"Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis","datePublished":"2024-12-06T15:00:05+00:00","dateModified":"2024-12-09T12:10:35+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/"},"wordCount":1622,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png","articleSection":["Trainings"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/","url":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/","name":"Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis | Ultrax AI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png","datePublished":"2024-12-06T15:00:05+00:00","dateModified":"2024-12-09T12:10:35+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png","contentUrl":"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/monitoring-thumbnail.png","width":1920,"height":1080,"caption":"monitoring elite young soccer players PEIRC"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/trainings\/monitoring-elite-young-soccer-players\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.ultrax.ai\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Monitoring Elite Young Soccer Players: Insights from GPS and Metabolic Power Analysis"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#website","url":"https:\/\/www.ultrax.ai\/","name":"Ultrax","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.ultrax.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#organization","name":"Ultrax Technologies","url":"https:\/\/www.ultrax.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Logo.svg","contentUrl":"https:\/\/www.ultrax.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Logo.svg","width":230,"height":39,"caption":"Ultrax Technologies"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/profile.php?id=100089183396893","https:\/\/www.instagram.com\/ultrax.ai\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/person\/d53a3a79e038e0de3d3663be13aee483","name":"Iva Maria Ivankovic","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.ultrax.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f44210f537f4f9abab4319e0b752c3abe13ec4ee47ad75e2103c9217551b308a?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f44210f537f4f9abab4319e0b752c3abe13ec4ee47ad75e2103c9217551b308a?s=96&d=mm&r=g","caption":"Iva Maria Ivankovic"},"url":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/author\/iva\/"}]}},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6330","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6330"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6330\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6334"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6330"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6330"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ultrax.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6330"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}